马来西亚公共基层诊所图画式个性化哮喘行动计划效果:随机对照试验

哮喘负担在马来西亚仍是一个主要公共卫生问题,在成人哮喘患者中,68.0%曾因哮喘发作就诊,27.3%报告至少损失6(4-8)个工作日,69%没有进行规律的长期随访

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文本哮喘呼吸系统疾病随机对照试验哮喘行动计划图画式PAAP健康素养基层医疗
Effectiveness of Pictorial Personalised Asthma Action Plans in Malaysian Public Primary Care Clinics: A randomised controlled trial

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

马来西亚公共基层诊所图画式个性化哮喘行动计划效果:随机对照试验

哮喘负担在马来西亚仍是一个主要公共卫生问题,在成人哮喘患者中,68.0%曾因哮喘发作就诊,27.3%报告至少损失6(4-8)个工作日,69%没有进行规律的长期随访

Effectiveness of Pictorial Personalised Asthma Action Plans in Malaysian Public Primary Care Clinics: A randomised controlled trial

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):哮喘负担在马来西亚仍是一个主要公共卫生问题,在成人哮喘患者中,68.0%曾因哮喘发作就诊,27.3%报告至少损失6(4-8)个工作日,69%没有进行规律的长期随访。所有主要国家/国际哮喘指南均推荐哮喘自我管理。哮喘行动计划是自我管理教育不可或缺的一部分。它使哮喘患者能够根据疾病变化调整自己的治疗。目前在马来西亚,临床实践中使用的是非图画式书面哮喘行动计划。一项在公共基层诊所进行的研究报告称,约60%的哮喘患者健康素养有限。图画式哮喘行动计划(PAAP)有可能克服基于文本的哮喘行动计划(tAAP)的不平等,并使所有患者受益,无论其

【主题与分类】

主题标签:哮喘、呼吸系统疾病、随机对照试验、哮喘行动计划、图画式PAAP、健康素养、基层医疗。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://www.research.ed.ac.uk/en/datasets/98645d78-cc6c-47fb-99e5-edcedd635675

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

哮喘负担在马来西亚仍是一个主要的公共卫生问题,在成年哮喘患者中,68.0%曾因哮喘发作就医,27.3%报告至少损失6(4-8)个工作日,69%没有定期长期随访。所有主要的国家/国际哮喘指南均推荐哮喘自我管理。哮喘行动计划是自我管理教育的重要组成部分。它使哮喘患者能够根据疾病变化调整自己的治疗。目前在马来西亚,临床实践中使用的是非图示的书面哮喘行动计划。一项在公立初级保健诊所进行的研究报告称,约60%的哮喘患者健康素养有限。图示哮喘行动计划(PAAP)有可能克服基于文本的哮喘行动计划(tAAP)的不平等,并使所有患者受益,无论其健康素养如何。本项目旨在评估图示哮喘行动计划(PAAP)对马来西亚雪兰莪州巴生区公立初级保健诊所成年哮喘患者的有效性。

更多信息请参见:https://usher.ed.ac.uk/respire/research/non-communicable-diseases/current/pictorial-asthma-action-plan 该数据集保存在爱丁堡 DataVault 中,仅授权爱丁堡大学工作人员可直接访问。外部用户可通过联系本页所列的首席研究员、联系人或数据管理员,申请获取数据副本。访问申请不一定会获批准。希望直接访问的爱丁堡大学用户,应查阅有关从 DataVault 检索数据的信息:https://www.ed.ac.uk/is/research-support/datavault。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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