教育干预对哮喘儿童吸入技术与依从性的效果研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童哮喘,研究由护士开展的简短教育演示能否帮助患儿更好地管理哮喘、正确使用吸入器并掌握使用时机

基本信息
资源简介
教育干预对哮喘儿童吸入技术与依从性的效果研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童哮喘,研究由护士开展的简短教育演示能否帮助患儿更好地管理哮喘、正确使用吸入器并掌握使用时机。研究持续约六个月,包含两次访视:首次访视进行常规呼吸测试、由患儿演示吸入器使用并填写简短问卷,随后护士借助图片和演示讲解吸入器的正确用法、装置认识、用药时机与原因,以及哮喘加重的识别与应对;六个月后第二次访视重复相同呼吸测试与问卷以观察变化。数据可用于评估教育干预对儿童哮喘吸入技术与依从性的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:儿童哮喘。本研究旨在了解护士开展的简短教育课程与演示能否帮助儿童更好地管理哮喘、正确使用吸入器并知道何时应使用。研究持续约六个月,包含两次访视:访视1:参与者将进行常规呼吸测试,向护士演示如何使用吸入器,并回答几份简短问卷。随后,护士将借助图片和演示进行一些实践教育。她将讲解使用吸入器的正确方法、认识装置、说明何时以及为何使用吸入药物,并教参与者如何识别哮喘加重以及可以采取什么措施。访视2(6个月后):参与者将重复相同的呼吸测试并再次回答问卷,以便研究者了解发生了哪些变化。
【主题与分类】
主题标签:Asthma Childhood。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07364643
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07364643
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:儿童哮喘。本研究的目的是了解护士进行的简短教育课程和示范能否帮助儿童更好地管理哮喘、正确使用吸入器,并知道何时应使用吸入器。研究持续约六个月,包括两次访视:访视1:参与者将进行常规呼吸测试,向护士展示如何使用吸入器,并回答几份简短问卷。随后,护士将利用图片和示范进行一些实用教育。她将讲解使用吸入器的正确方法、了解该装置、说明何时以及为何使用吸入药物,并教导参与者如何识别哮喘加重以及可以采取哪些应对措施。访视2(6个月后):参与者将重复相同的呼吸测试并再次回答问卷,以便研究人员了解发生了哪些变化。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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