空气净化器对哮喘及猫过敏受试者在ALYATEC环境暴露舱中的有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06691568

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：猫过敏。本方案中，30名猫过敏患者在ALYATEC环境暴露舱（EEC）中暴露于80ng/m3的Fel d 1过敏原。活性组15人使用Dyson BP06空气净化器，以2档速度运行；安慰剂组净化器开启，但不循环空气（0档）。监测参与者的主要目标为减少EAR，同时评估其他次要目标：1. 与安慰剂相比，评估在ALYATEC EEC中2小时猫过敏原暴露期间空气净化器对诱导EAR时间的疗效；2. 与安慰剂相比，评估在ALYATEC EEC中2小时猫过敏原暴露期间空气净化器对过敏性鼻结膜炎症状的疗效；3. 与安慰剂相比，评估在ALYATEC EEC中2小时猫过敏原暴露期间空气净化器对支气管反应严重程度的疗效；4. 与安慰剂相比，评估使用空气净化器2小时猫过敏原暴露后所使用的救援治疗；5. 与安慰剂相比，评估在ALYATEC EEC中2小时猫过敏原暴露期间空气净化器对过敏性鼻炎症状的疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。