加用储雾罐对接受三联治疗的高危老年慢性气道疾病患者急性加重风险的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07030881

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）。本研究评估在三联吸入治疗（经压力定量吸入器给予ICS/LABA/LAMA）基础上加用储雾罐装置，能否减少根据GOLD或GINA指南被归类为高风险的老年（≥65岁）稳定期慢性气道疾病（COPD或哮喘）患者的急性加重。高风险定义为过去12个月内≥1次住院或≥2次中度加重。尽管接受了三联吸入治疗，这些患者常因年龄相关的限制而吸入技术不佳。储雾罐可能改善药物递送、依从性并减少局部副作用。在这项多中心、开放标签、随机对照试验中，380名参与者将被分配至加用或不加用带阀储雾罐的标准治疗组。主要结局是3个月内中重度加重的发生率。次要结局包括肺功能、依从性、吸入技术、副作用和患者满意度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。