多媒体方案对哮喘控制效果的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06974331

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：支气管哮喘、儿童哮喘、气候变化、多媒体学习教育。事实上，哮喘已演变为一场全球性的公共卫生危机，影响着全世界数百万人。它是最常见的慢性疾病之一，给个人、家庭、医疗系统乃至整个社会带来了沉重负担。哮喘不仅导致缺课和缺勤，还可能引发严重的健康紧急情况甚至死亡，尤其是儿童。这一负担正在不断加重，数百万人已经受到影响，预计还将有数百万人受累。此外，遗传、环境和生活方式等因素复杂的相互作用促进了哮喘的发生发展，这更增加了解决该问题的紧迫性。重要的是，全球气候变化及其带来的极端天气事件和空气污染加剧，对哮喘患者构成了额外威胁，因此必须实施针对气候变化和哮喘的适应措施。

儿童对这些环境变化的脆弱性，以及采用教育多媒体等创新策略来提高认识和提供有效干预的必要性，加剧了这一问题的重要性。解决这一多方面的问题对于全球个人和社区的福祉至关重要。因此，本研究旨在评估关于哮喘控制的多媒体方案在气候时代对哮喘儿童适应性的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。