Dupilumab 对支气管炎症、小气道功能障碍及黏液分泌的疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05787678

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘；嗜酸性。患者签署知情同意书后，在开始Dupilumab治疗前（第1次访视）、治疗后4-5个月（第2次访视）及治疗后12个月（第3次访视），将进行或采集以下技术和测量指标：人口学数据、血液分析（嗜酸性粒细胞计数和总IgE）、常见气传过敏原皮肤点刺试验（仅第1次访视）、哮喘控制测试（ACT）、鼻窦结局测试（SNOT-22）、吸入器依从性测试（TAI）、重度哮喘急性发作次数（既往一年内；第2次访视为既往4个月内）、每日口服及吸入性糖皮质激素剂量、肺量计检查、呼出气一氧化氮（FeNO）、肺容量、一氧化碳弥散量、振荡肺功能及诱导痰（炎症细胞计数和黏蛋白谱[MUC1、MUC2、MUC5AC、MUC5B]）。所有患者将在第1次和第3次访视时，对哮喘患者原代鼻上皮细胞的3D培养进行基因模式分析，并通过培养上清液的定量蛋白质组学分析来识别新的可溶性生物标志物。此外，仅在访视1和访视3进行呼气相胸部CT扫描。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。