自然发生的马哮喘模型中肠道与肺部微生物群差异图谱
该数据集对应一项关于自然发生的马哮喘模型的研究，主题为肠道与肺部微生物群谱的差异。数据由作者 Leduc, Laurence 提供，来源机构为 Borealis，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org，本站分类归入呼吸系统疾病 / 哮喘
基本信息
资源简介
自然发生的马哮喘模型中肠道与肺部微生物群差异图谱
该数据集围绕自然发生的马哮喘模型展开，聚焦于肠道与肺部微生物群谱之间的差异，属于呼吸系统疾病中哮喘方向的研究数据。数据集英文名称为“Distinct Gut and Lung Microbiota Profiles in a Naturally Occurring Equine Model of Asthma”，由作者 Leduc, Laurence 提供，来源机构为 Borealis，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。本站将其归入呼吸系统疾病 / 哮喘分类，主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences。整体来看，该数据集对应一项以马为自然发生哮喘模型、比较肠道与肺部微生物群特征的研究，适合关注哮喘与微生物群关联的研究人员参考使用。
【数据集背景】
该数据集对应的研究主题为自然发生的马哮喘模型。哮喘是一种呼吸系统疾病，而该数据集将研究视角放在马这一自然发生哮喘的动物模型上，关注肠道与肺部两个部位的微生物群谱差异。来源站描述指出，该数据集用于“Distinct Gut and Lung Microbiota Profiles in a Naturally Occurring Equine Model of Asthma”这一研究。作者为 Leduc, Laurence，来源机构为 Borealis，发布时间为 2026 年。本站分类将其归入呼吸系统疾病 / 哮喘，主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences。上述信息表明，该数据集在领域上属于医学与健康生命科学范畴，具体方向为呼吸系统疾病中的哮喘，并以马作为自然发生的疾病模型来探讨微生物群特征。
【数据内容】
该数据集的内容对应一项关于自然发生的马哮喘模型的研究，核心主题是肠道与肺部微生物群谱的差异。来源站描述仅说明该数据集用于“Distinct Gut and Lung Microbiota Profiles in a Naturally Occurring Equine Model of Asthma”，并未提供具体的样本数量、微生物分类单元、测序方法、统计指标或数据文件类型等细节。因此，关于数据内容的具体构成，源站未提供。可以明确的是，数据集围绕肠道微生物群与肺部微生物群两个方面的谱系差异展开，并与马哮喘这一自然发生模型相关联。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 doi.org，来源机构为 Borealis，作者为 Leduc, Laurence，发布时间为 2026 年。来源站描述指出该数据集用于“Distinct Gut and Lung Microbiota Profiles in a Naturally Occurring Equine Model of Asthma”。关于具体的采集地点、采样时间、样本处理流程、测序平台或数据生成方法等信息，源站未提供。因此，采集与来源部分仅能确认其来源站、来源机构、作者与发布时间，以及该数据集所对应的研究主题。
【适用场景】
根据本站分类与主题标签，该数据集适用于呼吸系统疾病 / 哮喘方向的研究，尤其是关注肠道与肺部微生物群谱差异的场景。由于数据集对应自然发生的马哮喘模型，可能适用于比较微生物群与哮喘之间关联的研究，或用于探索肠道与肺部微生物群在哮喘模型中的不同特征。主题标签 Medicine, Health and Life Sciences 表明其适用领域属于医学与健康生命科学。关于更具体的适用场景，如是否可用于临床转化、药物开发、生物标志物筛选或跨物种比较等，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的具体使用方法，包括数据格式、文件组织方式、访问途径、是否需要特定分析工具或软件、是否提供分析代码等，源站未提供。因此，无法依据现有信息给出具体的使用步骤或技术建议。使用者如需使用该数据集，应参考来源站 doi.org 上由 Borealis 发布的相关说明。
【质量与限制】
关于该数据集的质量控制、数据完整性、样本量、潜在偏差、技术限制或使用注意事项等，源站未提供。因此，无法对数据质量与限制进行具体评价。可以确认的是，该数据集由 Leduc, Laurence 提供，来源机构为 Borealis，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org，本站分类为呼吸系统疾病 / 哮喘，主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences。除此之外的质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Leduc, Laurence，来源机构为 Borealis，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、许可协议、使用条款或版权说明等信息，源站未提供。因此，引用与许可部分仅能确认作者、来源机构、发布时间与来源站，其他相关内容源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5683/SP4/PNDJQQ
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Data set for : Distinct Gut and Lung Microbiota Profiles in a Naturally Occurring Equine Model of Asthma
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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