印度哮喘护理束的开发与验证：减少再入院并改善急性哮喘加重出院后护理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07815730

标准获取流程：

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：哮喘急性发作、哮喘（诊断）、急性发作、住院治疗。背景与理由 哮喘是一种慢性气道炎症性疾病，特征为可变的气流阻塞、支气管高反应性及反复发作的呼吸道症状，全球约有2.9亿人受其影响。印度约有2.9%的人口患有哮喘，患者数量接近4200万。不仅患病率如此，哮喘导致的伤残调整生命年（DALYs）是全球比例的两倍，而死亡率更是高达全球比例的三倍。据报告，每年有近25%的哮喘患者因急性发作至少住院一次，这些发作可能由多种因素触发，如空气污染暴露、治疗依从性差或任何伴随的过敏反应，可能导致肺功能下降、心肺事件风险增加及死亡。如此高的哮喘相关住院率，不仅仅是因为治疗依从性差或环境触发因素，还包括哮喘护理基础设施的根本性缺口。

印度每年在哮喘护理上的花费近95亿美元，其中大部分为自付支出。不恰当的哮喘护理可能在维持哮喘管理谬误的恶性循环中发挥重要作用，最终导致沉重的经济负担。尽管缺乏印度数据，但一些报告显示，因哮喘急性发作而住院的患者中，超过75%需要吸氧，而近38%的哮喘患者在出院后30天内曾到急诊科（ED）就诊或再次住院。再入院或急诊就诊与发病率增加和医疗资源利用增加相关，因此对哮喘的经济负担贡献显著。因此，在急性发作后出院期间，必须为哮喘患者制定持续护理和优化治疗方案，以降低发病率和死亡率。Internatio

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。