使用数据挖掘技术预测儿科哮喘住院

基于澳大利亚维多利亚州Barwon地区5-11岁儿童哮喘住院数据,使用数据挖掘技术进行住院预测的研究数据集。

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2017-11-21 更新
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表格Bioinformatics CongressesComputational biology CongressesAsthmaEpidemiologyHospitalisationData mining2008conference paper1959.1/63716monash:7865Bioinformatics SoftwareBioinformatics
Prediction of paediatric asthma hospitalisation using data mining techniques

基本信息

模态
表格
大小
0.000628055 GB
许可
In Copyright
创建/更新时间
2017-11-21
版本
v1

资源简介

使用数据挖掘技术预测儿科哮喘住院

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Prediction of paediatric asthma hospitalisation using data mining techniques》。源站首次发布:2017-11-21。

【数据内容】

源站原始描述:Research into the prevalence of hospitalisation among childhood asthma cases is undertaken, using a data set local to the Barwon region of Victoria. Participants were the parents/guardians on behalf of children aged between 5-11 years. Various data mining techniques are used, including segmentation, association and classification to assist in predicting and exploring the instances of childhood hospitalisation due to asthma. Results from this study indicate that children in inner city and metropo…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 628.05 KB。monash_7865.pdf:application/pdf,628.05 KB。数据集 DOI:10.26180/5619517.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified、Applications in life sciences、Pattern recognition、Data mining and knowledge discovery。主题标签:Bioinformatics Congresses、Computational biology Congresses、Computer vision in medicine Congresses、Computational biology Methods Congresses、Pattern recognition, automated Methods Congresses、Asthma、Epidemiology、Hospitalisation、Data mining、2008。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://bridges.monash.edu/articles/dataset/Prediction_of_paediatric_asthma_hospitalisation_using_data_mining_techniques/5619517

使用许可:In Copyright(http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/)。

规范引用:Schmidt, Sam; Li, Gang; Chen, Yi-Ping Phoebe (2017). Prediction of paediatric asthma hospitalisation using data mining techniques. Monash University. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-02-12,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "monash_7865.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/9783271"

文件清单

  • monash_7865.pdf(628.05 KB)

文件总体积 628.05 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Research into the prevalence of hospitalisation among childhood asthma cases is undertaken, using a data set local to the Barwon region of Victoria. Participants were the parents/guardians on behalf of children aged between 5-11 years. Various data mining techniques are used, including segmentation, association and classification to assist in predicting and exploring the instances of childhood hospitalisation due to asthma. Results from this study indicate that children in inner city and metropolitan areas may overutilise emergency department services. In addition, this study found that the prediction of hospitalisaion for asthma in children was greater for those with a written asthma management plan. PRIB 2008 proceedings found at: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88436-1

Contributors: Monash University. Faculty of Information Technology. Gippsland School of Information Technology ;
Chetty, Madhu ;
Ahmad, Shandar ;
Ngom, Alioune ;
Teng, Shyh Wei ;
Third IAPR International Conference on Pattern Recognition in Bioinformatics (PRIB) (3rd : 2008 : Melbourne, Australia) ;
Coverage:
Rights: Copyright by Third IAPR International Conference on Pattern Recognition in Bioinformatics. All rights reserved.

许可

In Copyright

引用

学术使用请引用 DOI 10.26180/5619517.v1(source: https://bridges.monash.edu/articles/dataset/Prediction_of_paediatric_asthma_hospitalisation_using_data_mining_techniques/5619517)。

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