新型抗过敏鼻喷剂与市售鼻喷剂等效性及起效时间验证

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦草花粉诱发的过敏性鼻炎/鼻结膜炎伴或不伴控制良好哮喘的成人受试者

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clinicaltrials
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蛋白质Allergic RhinitisAllergic ConjunctivitisHayfever
Demonstration of Equivalence and Early Onset of a Novel Anti-allergic Nasal Spray Compared to Marketed Nasal Spray

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

新型抗过敏鼻喷剂与市售鼻喷剂等效性及起效时间验证

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦草花粉诱发的过敏性鼻炎/鼻结膜炎伴或不伴控制良好哮喘的成人受试者。试验为随机、安慰剂对照、三向交叉、双盲、单中心设计,受试者需年满18岁并具有草特异性IgE反应性。交叉设置中评估三种处理:安慰剂、Budesolv 10或Rhinocort® aqua 64。主要目标是在治疗第8天证明Budesolv 10与含相同化合物budesonide的市售对照药Rhinocort® aqua 64之间的治疗等效性/非劣效性,并设安慰剂组以显示有效性。可用于过敏性疾病治疗等效性研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:过敏性鼻炎、过敏性结膜炎、花粉症。这是一项随机、安慰剂对照、三向交叉、双盲、单中心试验,受试者为成年受试者(18岁及以上),他们表现出草特异性免疫球蛋白E(IgE)反应性,并有草花粉诱发的过敏性鼻炎/鼻结膜炎病史,伴或不伴控制良好的哮喘。在交叉设置中,将评估三种治疗,即安慰剂、Budesolv 10或Rhinocort® aqua 64。该试验的主要目标是在治疗第8天证明Budesolv 10与Rhinocort® aqua 64(一种含有相同化合物budesonide的市售对照药)在草花粉诱发的过敏性鼻炎/鼻结膜炎伴或不伴控制良好的哮喘患者中的治疗等效性/非劣效性。将引入安慰剂组以显示有效性

【主题与分类】

主题标签:Allergic Rhinitis、Allergic Conjunctivitis、Hayfever。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03755557

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:过敏性鼻炎、过敏性结膜炎、花粉症。这是一项随机、安慰剂对照、三向交叉、双盲、单中心试验,受试者为18岁及以上成年受试者,其表现出对草类特异性免疫球蛋白E(IgE)反应性,并有草花粉诱导的过敏性鼻炎/鼻结膜炎病史,伴或不伴控制良好的哮喘。在交叉设置中,将评估三种治疗,即安慰剂、Budesolv 10或Rhinocort® aqua 64。该试验的主要目的是证明Budesolv 10与Rhinocort® aqua 64(一种已上市的对照药物,含有相同化合物布地奈德)在治疗第8天时,在患有草花粉诱导的过敏性鼻炎/鼻结膜炎伴或不伴控制良好的哮喘的患者中具有治疗等效性/非劣效性。将引入安慰剂组以显示治疗有效性,从而验证试验设计。评估将基于在维也纳激发舱(环境暴露舱)中进行草花粉激发期间鼻炎症状的评估。

该试验的次要目标是Budesolv 10与Rhinocort® aqua 64相比的起效时间,于治疗第一天确定。访视1+2——筛选+入选期:将对受试者进行适当过敏反应的筛选。在草花粉激发室内最初两小时内,总鼻症状评分(TNSS)需达到12分中至少6分,方可纳入研究。访视3+5+7 /“第1天”:符合条件的受试者将按访视1时分配的筛选编号顺序,随机分配至三个治疗组之一(完全盲法)。受试者将在过敏原激发开始前约一小时进入研究现场。在所有研究相关评估均顺利完成且结果合格后,受试者进入草花粉激发室,接受为期6小时的主观和客观评估。进入后1小时45分钟,进行首次治疗

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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