补充与替代哮喘疗法及其与哮喘控制关联的人群研究数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A378c32f4506882a50a73e4e62cb52b031a75f08cfc817053ddd7c360397829bb

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数据说明

摘要

目的：许多哮喘患者花费时间和资源使用补充与替代医学（CAM）。本研究探讨CAM使用是否与哮喘控制及哮喘控制药物摄入相关。设计：基于人群的前瞻性横断面研究。地点：加拿大不列颠哥伦比亚省两个普查区的普通人群。招募基于固定电话和手机的随机数字拨号。参与者：486名自我报告经医生诊断为哮喘的患者（平均年龄52岁；67.3%为女性）。主要和次要结局指标：我们评估了过去12个月内的CAM使用情况、根据全球哮喘防治创议（GINA）定义的哮喘控制水平，以及自我报告的控制药物摄入情况。采用多因素logistic回归分析任何CAM使用（结局）、哮喘控制和控制药物使用之间的关系，并针对潜在混杂因素进行调整。结果：样本中共有179人（36.8%）报告在过去12个月内使用过CAM。

呼吸练习（17.7%）、草药（10.1%）和维生素（9.7%）是报告中最常用的补充与替代医学（CAM）。经调整后，女性（OR：1.66；95% CI：1.09-2.52）和未控制的哮喘（与已控制的哮喘相比，OR：2.25，95% CI：1.30-3.89）与过去12个月内使用任何CAM的可能性较高相关。控制药物使用总体上以及与哮喘控制定义的亚组中均与CAM使用无关。结论：临床医生和政策制定者需要意识到哮喘患者中CAM使用的高流行率及其与哮喘控制不佳的关联。, 使用说明CAM手稿的完整数据集（bmjopen-2013-003360.R1）该数据集包含本出版物统计分析的完整信息。数据为实地收集。变量名称不言自明。对于二分类变量，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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