慢性肺病下呼吸道微生物组支气管镜研究:抗菌药物耐药基因与抗生素使用数据

该数据集来自一项横断面支气管镜研究,比较健康对照与慢性肺病患者下呼吸道微生物组中的抗菌药物耐药基因(ARGs)。样本包括100例对照、93例COPD、13例哮喘、34例结节病、12例IPF和11例uILD患者,采样前14天均未使用抗生素

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基因组分类FOS: Medical and health sciencesMicrobiomeLower respiratory tract infectionsAntimicrobial resistancePulmonology
Data from: Antimicrobial resistance genes and antibiotic use in chronic lung disease: A bronchoscopy study of the lower airways microbiome

基本信息

模态
基因组
大小
0.000190446 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-10
版本
6

资源简介

慢性肺病下呼吸道微生物组支气管镜研究:抗菌药物耐药基因与抗生素使用数据

Data from: Antimicrobial resistance genes and antibiotic use in chronic lung disease: A bronchoscopy study of the lower airways microbiome

该数据集来自一项横断面支气管镜研究,比较健康对照与慢性肺病患者下呼吸道微生物组中的抗菌药物耐药基因(ARGs)。样本包括100例对照、93例COPD、13例哮喘、34例结节病、12例IPF和11例uILD患者,采样前14天均未使用抗生素。采用Illumina NovaSeq进行鸟枪法宏基因组测序,并基于美国国家耐药生物数据库鉴定ARGs,读数归一化为每百万计数。数据可用于分析不同慢性肺病中ARGs的分布差异,以及抗生素使用时间对耐药基因检出的影响(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:呼吸道微生物组中的抗菌药物耐药基因(ARGs)特征尚不明确。我们在一项横断面研究中比较了健康对照与慢性肺病患者中ARGs的存在情况,并针对抗生素使用后的时间进行了校正。方法:从100例对照、93例COPD、13例哮喘、34例结节病、12例特发性肺纤维化(IPF)患者和11例无法分类的间质性肺病(uILD)患者中采集支气管肺泡灌洗液。参与者在采样前14天内未使用抗生素。使用Illumina NovaSeq进行鸟枪法宏基因组测序。使用美国国家耐药生物数据库鉴定ARGs。样本读数归一化为每百万计数。结果:总体而言,38%的对照至少携带一种ARG,而COPD、哮喘、结节病和IPF患者中这一比例分别为51%、39%、65%和83%。

【主题与分类】

主题标签:Microbiome、Lower respiratory tract infections、Antimicrobial resistance、Pulmonology。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.g1jwstr48

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 190.4 KB。

数据说明

背景:呼吸道微生物组中的抗菌药物耐药基因(ARGs)特征尚不明确。我们在一项横断面研究中比较了健康对照者与慢性肺病患者中ARGs的存在情况,并对自抗生素使用以来的时间进行了校正。方法:收集了100例对照者、93例COPD患者、13例哮喘患者、34例结节病患者、12例特发性肺纤维化(IPF)患者和11例无法分类的间质性肺病(uILD)患者的支气管肺泡灌洗液。参与者在采样前14天内未使用抗生素。使用Illumina NovaSeq进行鸟枪法宏基因组测序。使用国家抗菌药物耐药生物数据库鉴定ARGs。样本读数归一化为每百万计数。结果:总体上,38%的对照者至少携带一种ARG,而COPD、哮喘、结节病和IPF患者中这一比例分别为51%、39%、65%和83%(p=0.01)。针对四环素的ARGs(33%)是最常见的ARG类别,其次是β-内酰胺类和大环内酯类耐药(均为26%)。

在一项针对性别、年龄、身体成分、吸烟和抗生素使用进行调整的logistic回归分析中,与对照组相比,下呼吸道携带ARGs的OR(95%CI)在COPD中为1.30(0.70-2.41),在哮喘中为1.00(0.29-3.52),在结节病中为3.52(1.40-8.83),在IPF中为6.40(1.25-32.73),在uILD中为3.27(0.76-14.16)。在支气管镜检查前≤3个月使用过抗生素的35名受试者中,每百万ARGs的总平均(SD)计数为403.8(537.7),而未使用抗生素的228名受试者为197.6(355.9)(p=0.02)。结论:结节病和IPF患者下呼吸道微生物组中ARGs的存在显著高于对照组。每百万ARGs计数与近期抗生素使用显著相关。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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