疏风温肺止咳颗粒经NF-κB/IκBα通路减轻冷痰伏肺型咳嗽变异性哮喘气道炎症与咳嗽高敏感性的数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.21847559

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 13.2 KB。

数据说明

本数据集包含一项临床前研究的原始实验数据，该研究探讨了疏风温肺止咳颗粒（SWZG）对卵清蛋白致敏联合寒冷应激及冰水暴露诱导的咳嗽变异性哮喘（CVA）寒饮伏肺证豚鼠模型气道炎症与咳嗽高敏感性的影响。研究设计：CVA模型通过卵清蛋白致敏联合寒冷应激及冰水暴露诱导。豚鼠随机分为四组：对照组、模型组、SWZG治疗组和醋酸泼尼松组，每组6只。最终分析共纳入21只动物（初始24只，适应性饲养期间损失3只）。检测变量包括：咳嗽反应（咳嗽次数）；基线及乙酰胆碱浓度为50、100、200、400和800 mg/L时的气道阻力（Re）；支气管肺泡灌洗液（BALF）白细胞计数及嗜酸性粒细胞百分比（EO%）；BALF和血清中IL-4、IL-5和IL-13（Th2细胞因子）水平；Western blot数据：NF-κB p65/β-actin和IκB-α/β-actin蛋白表达比值。相关发表文献。

这些数据支持了研究论文《疏风温肺止咳颗粒通过调节NF-κB/IκBα通路减轻冷痰留饮型咳嗽变异性哮喘的气道炎症和咳嗽高敏感性》的发现。相关的随机对照试验已在ChiCTR2000029686注册。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。