中药WT治疗脊髓小脑共济失调3型数据集
该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦中药WT对脊髓小脑共济失调3型(SCA3)的神经保护作用。SCA3为常染色体显性遗传性共济失调,患者逐渐出现站立不稳、步态不稳、辨距不良、疲劳和抑郁,目前尚无有效治疗或姑息方法

基本信息
资源简介
中药WT治疗脊髓小脑共济失调3型数据集
该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦中药WT对脊髓小脑共济失调3型(SCA3)的神经保护作用。SCA3为常染色体显性遗传性共济失调,患者逐渐出现站立不稳、步态不稳、辨距不良、疲劳和抑郁,目前尚无有效治疗或姑息方法。动物研究表明低剂量生长激素或其下游产物胰岛素样生长因子I(IGF-1)可能延缓SCA3进展,而中药WT的主要生物活性成分具有抗谷氨酸毒性、促进神经发生及增加大鼠缺血脑内IGF-1蛋白表达的作用。基于此,研究设计了一项随机双盲试验,用于评估WT对SCA3患者的潜在神经保护疗效(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:共济失调、脊髓小脑性、胰岛素样生长因子I、医学、中国传统。脊髓小脑共济失调3型(SCA3)是常染色体显性遗传性共济失调之一。站立不稳、步态不稳、辨距不良、疲劳和抑郁会逐渐出现。目前尚无有效的治疗方法或姑息方法。然而,低剂量生长激素或其下游产物胰岛素样生长因子I(IGF-1)可能延缓转基因小鼠中SCA3的进展。中药WT中的主要生物活性成分具有对抗谷氨酸诱导毒性的神经保护功能,而谷氨酸毒性是SCA3的主要病理机制之一。它促进神经发生,并增加大鼠缺血脑内IGF-1的蛋白表达。因此,我们设计了一项针对SCA3患者的随机双盲试验,以探究WT是否是一种可能的神经保护药物
【主题与分类】
主题标签:Ataxia, Spinocerebellar、Insulin-Like Growth Factor I、Medicine, Chinese Traditional。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05038306
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05038306
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:共济失调,脊髓小脑性,胰岛素样生长因子I,医学,中国传统。脊髓小脑性共济失调3型(SCA3)是常染色体显性遗传性共济失调之一。患者会逐渐出现站立不稳、步态不稳、辨距不良、疲劳和抑郁。目前尚无有效的治疗或缓解方法。然而,低剂量生长激素或其下游产物胰岛素样生长因子I(IGF-1)可能延缓转基因小鼠SCA3的进展。中药WT中的主要生物活性成分具有神经保护功能,可对抗谷氨酸诱导的毒性,而这是SCA3的主要病理机制之一。它能促进神经发生,并增加大鼠缺血脑组织中IGF-1的蛋白表达。因此,如果WT是一种可能的神经保护药物,我们设计了一项针对SCA3患者的随机、双盲试验。所有受试者将从彰化基督教医院招募。诊断由神经科医生通过基因检测和磁共振成像确认。他们将被随机、双盲分配,给予3克WT浓缩粉或安慰剂,每日两次,持续12周。
经过4周的洗脱期后,将进行安慰剂或WT的交叉治疗,持续12周。此后,再进行4周的休息,随后试验结束。在五个检查点需检查的项目包括:1. 血液检查(血清IGF-1、神经丝轻链、线粒体拷贝数、8_OHdG、delta-Ct);2. 神经系统检查(共济失调评估与评定量表);3. 问卷(改良疲劳影响量表、Epworth嗜睡量表);4. 握力测试(其与老年人IGF-1值相关);以及5. 血清代谢物。所有数据将在试验结束后公开。将使用SPSS进行配对T检验或Wilcoxon符号秩检验。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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