哮喘患者箱式呼吸与节律呼吸技术比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07717476

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数据说明

条件：哮喘（诊断）。哮喘是一种慢性炎症性气道疾病，其特征为反复发作的呼吸困难、气流受限及生活质量受损。除呼吸系统症状外，许多哮喘患者还会经历睡眠障碍和功能能力下降。呼吸练习已成为重要的非药物干预措施，可能改善呼吸控制、自主神经调节和症状感知。箱式呼吸和节律呼吸是结构化的呼吸技术，在呼吸康复中已显示出潜在益处。箱式呼吸涉及一种受控的呼吸模式，包括吸气、屏气、呼气和屏气时间相等的阶段。节律呼吸涉及持续且受控的呼吸，具有延长的呼气相，以促进呼吸效率和放松。然而，关于这些技术在哮喘患者中比较有效性的证据有限。本研究的目的是比较箱式呼吸和节律呼吸对哮喘患者呼吸困难、肺功能和睡眠质量的影响。

参与者将接受标准化的基线呼吸护理，随后进行为期八周的箱式呼吸或节律呼吸干预。这些干预旨在改善呼吸模式、减轻呼吸困难、增强肺功能并提高睡眠质量。本研究旨在为结构化呼吸技术作为哮喘管理辅助干预措施的有效性提供证据。研究结果可能有助于制定基于证据的呼吸康复方案，并支持将呼吸练习纳入综合性哮喘护理计划。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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