社区健康公平加速器（CHEA）儿童哮喘干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06507943

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。本研究将是一项前瞻性、非随机、观察性、多层次的试点干预研究。康涅狄格州纽黑文的普通儿科医生和专科医生将使用一套新开发的临床路径，该路径将在耶鲁儿科临床路径网站上公开提供，并可通过集成软件在电子健康记录（EHR）中访问，以提交转诊，使参与者参加Promotora（社区卫生工作者）哮喘家访干预。西班牙裔联合会（Hispanic Federation）的Promotoras是本研究的合作方，已接受人类受试者研究培训，将招募研究参与者。对于每个参与家庭，Promotora家访将间隔6-8周安排一次，并根据家庭偏好进行面对面或虚拟访视。接受过哮喘专业培训的Promotoras将利用该临床路径作为资源，处理家庭提出的问题（该路径将包含针对所提出的哮喘相关问题的资源）。

研究团队的临床医生将随时为Promotoras待命，以便在出现紧急问题时提供支持，并将安排每周病例会议，讨论任何额外的支持需求。在本研究中，主要结局将包括Promotora家访和路径利用可行性的测量指标。研究者将使用中断时间序列分析来评估次要结局，以评价哮喘相关结局。除调查数据外，哮喘急性发作指标将从电子健康记录中收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。