Saguenay-Lac-Saint-Jean哮喘家族队列Omni2.5基因分型数据

队列创建于1997年,由Catherine Laprise教授维护,包含271个家庭的1394名个体,收集一般健康、临床及遗传数据以研究哮喘的遗传与环境风险和保护因素

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基因组分类Saguenay-Lac-Saint-JeanGénotypage / GenotypingGénétique / GeneticsMedicine, Health and Life Sciences
Cohorte familiale d'asthme du Saguenay-Lac-Saint-Jean (SLSJ asthma family cohort) - données génétiques de la puce de génotypage Omni2.5 (genetic data from Omni2.5 chip)

基本信息

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https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.0/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP3/EXHNLH
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

Saguenay-Lac-Saint-Jean哮喘家族队列Omni2.5基因分型数据

Cohorte familiale d'asthme du Saguenay-Lac-Saint-Jean (SLSJ asthma family cohort) - données génétiques de la puce de génotypage Omni2.5 (genetic data from Omni2.5 chip)

该数据集来自search.dataone.org,为Saguenay-Lac-Saint-Jean哮喘家族队列的Omni2.5芯片基因分型数据。队列创建于1997年,由Catherine Laprise教授维护,包含271个家庭的1394名个体,收集一般健康、临床及遗传数据以研究哮喘的遗传与环境风险和保护因素。本遗传数据与Damian Labuda教授和Hélène Vézina教授合作生成,覆盖235名无亲缘关系个体,可作为该地区的参考数据,用于哮喘遗传学研究(来源 DataONE,https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.0/customlicen。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Saguenay-Lac-Saint-Jean哮喘家族队列是一个创建于1997年的队列,由Catherine Laprise教授维护,旨在收集一般健康、临床和遗传数据(基因组、表观基因组和转录组),用于研究哮喘的遗传和环境风险与保护因素。该队列包括分布在271个家庭中的1394名个体。该数据集的遗传数据是在与Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine(CHU Saint-Justine)研究中心的Damian Labuda教授和Université du Québec à Chicoutimi(UQAC)的Hélène Vézina教授合作下生成的,旨在作为Saguenay-Lac-Saint-Jean地区的参考数据。这些数据是为Saguenay-Lac-Saint-Jean哮喘家族队列中235名无亲缘关系的个体生成的。

【主题与分类】

主题标签:Saguenay-Lac-Saint-Jean、Génotypage / Genotyping、Génétique / Genetics、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Af1579e71dc9435a9c65fc4844d8b2f5bcda14e1ae997e3cd4e681f2b11748cca

使用许可:https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.0/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP3/EXHNLH。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

萨格奈-圣让湖哮喘家族队列是一个创建于1997年的队列,由Catherine Laprise教授维护,旨在收集一般健康、临床和遗传学数据(基因组、表观基因组和转录组),用于研究哮喘的风险和保护性遗传及环境因素。该队列包括分布在271个家庭中的1,394名个体。该数据集中的遗传数据是在与圣贾斯汀大学医院中心(CHU Sainte-Justine)研究中心的Damian Labuda教授以及魁北克大学希库蒂米分校(UQAC)的Hélène Vézina教授合作框架下生成的,旨在作为萨格奈-圣让湖地区的参考数据。数据是使用Illumina Omni2.5芯片为萨格奈-圣让湖哮喘家族队列中235名无亲缘关系的个体生成的。选择这235名个体的纳入标准为年龄超过18岁且其四位祖父母均出生于该地区。遗传文件为PLINK格式(bed、bim、fam)。

_______________________________________________________________________________________ Saguenay-Lac-Saint-Jean哮喘家族队列是一个创建于1997年的队列,由Catherine Laprise教授维护,旨在收集一般健康、临床和遗传(基因组、表观基因组和转录组)数据,用于研究哮喘的遗传和环境风险及保护因素。该队列包括来自271个家庭的1,394名个体。该数据集的遗传数据是与Sainte-Justine大学医院研究中心(CHU Sainte-Justine)的Damian Labuda教授和魁北克大学希库蒂米分校(UQAC)的Hélène Vézina教授合作产生的,作为Saguenay-Lac-Saint-Jean地区的参考数据。数据是为来自Saguenay-Lac的235名无亲缘关系个体生成的

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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