LED背心光生物调节对哮喘患儿功能能力、炎症标志物和肌肉灌注的慢性影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07613671

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘（诊断）。哮喘是一种慢性炎症性疾病，以气道高反应性、持续性炎症、气流受限及气道结构重塑为特征。儿童哮喘因其对肺发育、运动耐量、生活质量及医疗资源利用的影响，仍是重要的公共卫生问题。尽管药物治疗取得了进展，许多儿童仍持续出现症状、急性发作和功能受限，凸显了对辅助治疗策略的需求。光生物调节疗法（PBMT）作为一种有前景的非侵入性干预手段，能够通过细胞光感受器吸收光能来调节生物过程。通过刺激线粒体活性并增强ATP生成，PBMT可能在不引起热损伤的情况下减轻炎症反应、改善组织修复并优化微循环功能。实验研究已证实其抗炎效应与促炎细胞因子及氧化应激标志物的降低相关。

本随机临床试验旨在探究基于LED背心的光生物调节干预对6-17岁轻至中度哮喘儿童的功能能力、炎症标志物及肺部结局的长期影响。参与者将被随机分配至接受活性LED治疗的干预组或通过非活性背心接受假治疗的对照组。临床与功能评估将包括肺活量测定、哮喘控制测试（ACT）、GINA评估以及递增踏步试验（IST），以评估运动耐量。此外，可能分析更多生理参数，以探究与治疗反应相关的潜在机制。本研究的结果可能有助于开发创新、易获取且适用于临床的儿童哮喘管理治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。