马来酸氯苯那敏鼻喷雾剂治疗慢性鼻炎
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为马来酸氯苯那敏鼻喷雾剂用于慢性鼻炎的研究,涉及过敏性鼻炎与鼻塞

基本信息
资源简介
马来酸氯苯那敏鼻喷雾剂治疗慢性鼻炎
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为马来酸氯苯那敏鼻喷雾剂用于慢性鼻炎的研究,涉及过敏性鼻炎与鼻塞。源站描述指出,过敏性鼻炎由吸入性过敏原引发的 IgE 介导反应所致,表现为打喷嚏、鼻痒、气流阻塞及清涕,并涉及 Th2 型 T 细胞驱动的黏膜炎症;常见过敏原包括花粉、霉菌及室内尘螨、宠物、害虫等,致敏模式与地理区域和城市化程度相关,美国各普查区致敏率总体无差异,吸入性过敏原致敏始于出生第一年,室内过敏原致敏早于花粉。该数据可用于过敏性鼻炎相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:过敏性鼻炎、鼻塞。过敏性鼻炎被定义为由针对吸入性过敏原的 IgE 介导反应引起的打喷嚏、鼻痒、气流阻塞以及主要为清涕的症状,并涉及由 T 细胞(Th2)辅助型 2 驱动的黏膜炎症。花粉和霉菌,以及来自常年室内环境的过敏原,如尘螨、宠物、害虫和某些霉菌。优势过敏原的模式取决于地理区域和城市化程度,但美国各普查区对过敏原致敏的总体患病率没有差异。2 对吸入性过敏原的致敏始于生命的第一年;对室内过敏原的致敏先于对花粉的致敏。由于病毒性呼吸道感染在幼儿中频繁发生并产生相似症状,因此很难
【主题与分类】
主题标签:Allergic Rhinitis、Nasal Congestion。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04790487
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04790487
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:过敏性鼻炎、鼻塞。过敏性鼻炎定义为针对吸入性过敏原的IgE介导反应所引起的打喷嚏、鼻痒、气流阻塞以及多数情况下的清涕症状,并涉及由T细胞(Th2)2型辅助驱动的黏膜炎症。花粉和霉菌,以及来自常年性室内环境的过敏原,如尘螨、宠物、害虫和某些霉菌。优势过敏原的模式取决于地理区域和城市化程度,但美国各普查区对过敏原致敏的总体患病率并无差异。2 对吸入性过敏原的致敏始于生命的第一年;对室内过敏原的致敏先于对花粉的致敏。由于病毒性呼吸道感染在幼儿中频繁发生并产生相似症状,在生命的最初2至3年内诊断过敏性鼻炎非常困难。过敏性鼻炎的患病率在20至40岁达到高峰,随后逐渐下降。
吸入性过敏原致敏的频率正在增加,在美国和欧洲的许多人群中现已超过40%。在美国,过敏性鼻炎的患病率约为30%。过敏性鼻炎导致工作和学习时间的损失或效率低下,引起睡眠问题,并使受影响的儿童减少户外活动的参与。此外,患有过敏性鼻炎的儿童比未患病的儿童更有可能接受鼓膜切开置管术以及扁桃体和腺样体切除术。在同时患有哮喘和过敏性鼻炎的人群中,哮喘的控制能力与过敏性鼻炎的控制相关联。大多数哮喘患者伴有鼻炎。过敏性鼻炎(季节性或不定期)的存在显著增加了哮喘的可能性:高达40%的过敏性鼻炎患者已经患有或将会患有哮喘。明确生理功能b也很重要。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




