BAMSE 儿童过敏与哮喘出生队列

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001002746

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

BAMSE（瑞典语缩写，意为儿童、过敏、环境、斯德哥尔摩、流行病学）研究是一项正在进行的纵向、基于人群的前瞻性出生队列研究，纳入了1994年至1996年间在瑞典斯德哥尔摩出生的4，089名儿童。该队列最初旨在研究儿童期哮喘、过敏性疾病和肺功能的危险因素，并研究已确诊疾病预后相关的重要因素。在1、2、4、8和16岁时回答了关于呼吸道症状和用药的问卷。各次随访的应答率在96%-82%之间，多年来选择偏倚极小。自出生起即对空气污染物和其他环境因素的暴露情况进行了追踪记录。在8岁和16岁随访时进行了肺量计检查和FeNO测量，后者还进行了脉冲振荡法测量。在4、8和16岁时采集了约2，500名儿童的血液样本（包括血浆），并已对多种IgE抗体和生物标志物进行了分析。部分儿童拥有全基因组遗传、全基因组甲基化和转录组数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。