儿童与青少年哮喘研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04480242

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：持续性哮喘、儿童哮喘、哮喘急性加重。主要目标：1. 评估患有持续性哮喘的儿童和青少年的哮喘控制情况，及其与患者特征、治疗和健康相关变量（治疗依从性、吸入技术、吸入装置、哮喘诱因及吸烟暴露等）的关系。2. 评估患有持续性哮喘的儿童和青少年的健康相关生活质量，及其与患者特征、治疗和健康相关变量（哮喘控制、治疗依从性和吸入技术、吸入装置、哮喘诱因及吸烟暴露等）的关系。3. 评估患有持续性哮喘的儿童和青少年发生重度哮喘急性加重的风险，及其与患者特征、治疗和健康相关变量（哮喘控制、治疗依从性和吸入技术、吸入装置、健康相关生活质量、哮喘诱因及吸烟暴露等）的关系。次要目标：1.

1. 评估监测吸入技术对患者按照使用吸入器时推荐动作的表现的影响，以及哮喘控制、健康相关生活质量和哮喘急性发作等结局。2. 评估持续哮喘儿童和青少年的治疗依从性及其与其他治疗相关因素（吸入技术、吸入装置、依从态度以及对疾病、吸入器和急性发作的信念等）的关系。3. 评估西班牙哮喘儿童和青少年的健康不平等。ARCA是一项在临床诊断为持续性哮喘的儿童和青少年中开展的前瞻性多中心观察性研究。持续性哮喘的临床诊断定义为过去一年内出现三次喘息且使用支气管扩张剂后改善。参与者在儿科呼吸专科门诊和初级

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。