哮喘：急性加重表型分析 2

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04293445

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘。一项单中心、观察性、纵向队列研究。该研究将纳入一组约100例经临床医生诊断为哮喘的患者，这些患者在知情同意前5年内至少发生过一次急性加重。患者将从二级医疗、初级医疗及诺丁汉呼吸研究数据库（NRRD）中识别。基线访视后，每位受试者将在其参与研究的整个期间接受随访。参与者若认为其哮喘症状加重至通常需要寻求医疗专业人员帮助的程度，将被要求联系研究团队。随后，他们将被邀请参加评估访视及可能的急性加重访视。完成该访视的参与者将继续留在研究中，因为我们有兴趣比较同一个体的后续事件，以确定急性加重的稳定性和一致性。所有参与者，无论是否参加了评估访视，都将被邀请参加年度访视。

研究团队还将在征得参与者同意的情况下，每隔3个月与他们联系一次，讨论研究进展并提供最新信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。