多中心前瞻性非干预性试验：真实世界环境下超细颗粒ICS/LABA/LAMA单吸入器三联疗法治疗哮喘患者的治疗路径监测及健康相关结局影响特征分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05728749

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：哮喘。TriMaximize是一项非干预性试验，旨在收集接受常规诊疗的哮喘患者的前瞻性纵向数据，这些患者的治疗医生已决定为其处方Trimbow®（倍氯米松/福莫特罗/格隆溴铵）。Trimbow是一种固定三联疗法，包含长效毒蕈碱拮抗剂（LAMA，格隆溴铵）、长效β-肾上腺素能激动剂（LABA，福莫特罗）和吸入性糖皮质激素（ICS，倍氯米松）。哮喘患者在接受治疗时往往需要使用多种吸入器，而不同吸入器需要不同的吸入技术。已有研究表明，使用作用机制、设计和剂量要求各不相同的多种吸入器可能对患者依从性及后续治疗结局产生不利影响。在这项前瞻性、非干预性试验中，研究者旨在评估哮喘维持治疗中单吸入器三联疗法（SITT）Trimbow依从性的相关方面，从常规诊疗中获取知识，以了解适当升级至SITT是否能带来更好的依从性和更佳的健康结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。