哮喘急性发作与呼吸管理国际调查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06652542

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：急性哮喘发作。研究目的：探讨医生对急性哮喘发作的知识、态度以及当前的临床、药理学和通气管理实践。研究方法：研究设计：本调查拟采用横断面调查研究。时间范围：2024年2月至2025年2月。研究地点：受访者将由作者招募，作者将向其所隶属医疗机构内的目标同事分发在线调查，并通过肺病学和重症监护医学领域共同关注的国内外科学学会进行分发。医生个人可通过其认为最合适的渠道自由分发电子问卷。目标受访者：参与成人哮喘患者诊疗的医生（全科医生、家庭医学医生、内科医生、肺病科医生、不同内科ICU的重症监护医生）。问卷问题的制定：首先，对与哮喘发作管理不同方面相关的现有文献进行了全面审查。

共审查了45篇发表在国内外期刊上的文章——包括综述文章、临床试验、社论和荟萃分析——这些文章讨论了急性哮喘发作的诊断、严重程度评估、药物和通气管理以及结局，以找出临床实践中的差异点，辨别哪些方法有循证依据，以及不同国家临床实践与临床实践指南之间偏差的程度和模式。随后，将待探索的数据整理为七个领域：领域1：受访者特征：包括年龄、地理区域、专业、从业年限、临床职位和学位（如有）、所属机构，以及受访者为其就诊患者提供诊疗服务的医疗机构级别。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。