使用呼吸音记录设备评估咳嗽与喘息

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00711399

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：呼吸音。临床背景：呼吸性哮鸣音是哮喘及其他阻塞性疾病的特征性症状。哮鸣音可通过听诊器在胸壁和气管处听到，或在患者口边直接聆听。哮鸣音属于连续性附加呼吸音（CABS）家族，此外，干啰音和哨音也属于这一家族。每种呼吸音都有其独特特征，但均表明存在气道阻塞。通过支气管扩张剂减轻阻塞，例如，可减少哮鸣音的数量；意味着缩短呼吸过程中出现哮鸣音的时间段。咳嗽是保护肺部免受异物侵害并清除气道分泌物的防御机制的一部分。然而，有时它会成为一种令人烦恼、讨厌的症状，干扰患者的生活质量、睡眠模式及运动耐量。患有呼吸道感染的儿童、哮喘儿童及CF患者遭受多种气道病理的困扰，并常患有慢性咳嗽。

近期，呼吸症状连续监测领域取得了一项突破。喘息婴儿监护仪（WIM）是一种利用扁平硬币状麦克风的技术，该麦克风贴附于胸部和气管上方，能够持续记录被麦克风吸收的呼吸音。这项创新技术通过计算机处理数据后，可对呼吸症状的持续时间、强度和发生时间进行客观评估。研究背景研究课题为“使用客观咳嗽计数和呼吸音记录设备，评估患有急性或慢性呼吸系统疾病的儿童和成人咳嗽与喘息的严重程度及持续时间”。研究目标是建立呼吸音录音数据库，评估并验证WIM技术，以及评估其疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。