使用振荡肺功能与FeNO评估基层哮喘和COPD诊断准确性对比专科诊断

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07245576

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）。目前，哮喘和慢性阻塞性肺疾病的诊断高度依赖肺功能测试（PFTs），其中肺量计检查是核心方法。然而，肺量计检查的有效性与患者进行最大用力呼吸动作的能力密切相关。这给体能各异的个体带来了困难，导致测试使用、结果解读及可重复性方面存在挑战。此类局限性往往需要熟练的专科人员，而这并非所有环境都能具备，尤其是在初级医疗中。初级医疗提供者是呼吸系统症状患者的首诊界面，其任务是在短暂的患者互动中迅速评估和诊断病情。哮喘和COPD的早期诊断至关重要，然而，由于资源和专业知识的限制，初级医疗往往无法达到欧洲呼吸学会和美国胸科学会等机构设定的肺量计检查标准。设备成本、维护、员工培训及融入常规实践等操作障碍，进一步阻碍了肺量计检查的广泛应用。

增加复杂性的是，可变的气道扩张剂反应性使阻塞性气道疾病的鉴别诊断变得复杂。基于支气管扩张剂给药后FEV1变化的传统可逆性标准可能不可靠，降低了其区分哮喘与COPD的诊断效用，并凸显了多维方法的必要性。振荡测定法正逐渐成为肺活量测定的一种有前景的替代或辅助方法。它是一种非侵入性方法，能够检测气道阻力和电抗，可揭示哮喘和COPD的早期功能变化——甚至在临床症状出现之前。振荡测定法对于监测疾病进展、评估支气管扩张剂反应具有价值，并且可能对小气道功能障碍更为敏感，尤其是在肺功能正常或轻度受损的患者中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。