家庭赋权肺康复在学龄期哮喘儿童中的应用构建与效果评价
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦学龄期哮喘儿童的家庭赋权肺康复干预。研究采用单中心、前瞻性、随机、开放标签、平行对照设计，将符合入组条件的儿童及其家庭按 1:1 随机分入干预组（家庭赋权肺康复干预）或对照组（常规肺康复护理），两组均接受 12 周核心干预，并在基线、干预结束（
基本信息
资源简介
家庭赋权肺康复在学龄期哮喘儿童中的应用构建与效果评价
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦学龄期哮喘儿童的家庭赋权肺康复干预。研究采用单中心、前瞻性、随机、开放标签、平行对照设计，将符合入组条件的儿童及其家庭按 1:1 随机分入干预组（家庭赋权肺康复干预）或对照组（常规肺康复护理），两组均接受 12 周核心干预，并在基线、干预结束（12 周）及第 24、48 周进行随访评估。数据可用于评估该干预对儿童哮喘控制的效果，支持呼吸系统疾病/哮喘领域的康复效果分析与预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Asthma Childhood。研究目的：开发适合学龄期哮喘儿童的肺康复干预方案，并通过前瞻性随机对照试验评估其在改善儿童哮喘控制方面的有效性。研究方法：这是一项单中心、前瞻性、随机、开放标签、平行对照试验。符合所有纳入标准且不符合任何排除标准的合格受试者及其家庭，在签署知情同意书后，将按 1:1 比例随机分配到干预组（家庭赋权肺康复干预）或对照组（常规肺康复护理）。两组均接受 12 周核心干预期，并在基线、干预结束（12 周）以及第 24 和 48 周进行随访评估。
【主题与分类】
主题标签：Asthma Childhood。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07558954
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07558954
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：儿童哮喘。研究目的：开发一套适用于学龄期哮喘儿童的肺康复干预方案，并通过前瞻性随机对照试验评价其在改善儿童哮喘控制方面的有效性。研究方法：本研究为单中心、前瞻性、随机、开放标签、平行对照试验。符合全部纳入标准且不符合任何排除标准的合格受试者及其家属，在签署知情同意书后，将按1：1比例随机分配至干预组（家庭赋权肺康复干预）或对照组（常规肺康复护理）。两组均接受为期12周的核心干预，并在基线、干预结束时（12周）以及干预后24周和48周进行随访评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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