Anakinra 用于中度哮喘发作的抢救治疗（ARTMA）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07600190

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘（诊断）、持续性哮喘、中度哮喘急性发作。本初步研究将把IL-1受体拮抗剂（IL-1RA）阿那白滞素早期干预纳入基于家庭的哮喘行动计划（AAP），在中度急性发作开始时使用，目标是预防需要全身性类固醇的重度急性发作。研究者将确定一项需要自行注射的试验在招募、入组和保留方面的可行性；对关键方案操作任务的依从性以及中度急性发作的发生率；以及阿那白滞素在中度哮喘急性发作期间治疗的初步安全性和有效性，目标是这些发现支持开发一项混合去中心化II期试验。将入组40名患有持续性哮喘且在既往12个月内经历过一次需要全身性类固醇治疗的急性发作的成年人（≥18岁且<65岁），目标为随机分配20名女性和20名男性。将筛选最多100名受试者以随机分配40名受试者。患者将在中度哮喘急性发作期间（由预先指定的标准定义）接受阿那白滞素或安慰剂。

研究人员将监测症状评分、肺功能测量、急救药物使用、全身性皮质类固醇使用以及急性加重期间的医疗资源利用情况。此外，还将进行设备培训、血液采集和鼻腔样本采集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。