Allergy Dataset 过敏数据集
主题标签：呼吸系统疾病、哮喘、湿疹、过敏性鼻炎、食物过敏、儿童、回顾性队列研究。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。本数据集为呼吸系统疾病领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖呼吸系统疾病。
基本信息
资源简介
Allergy Dataset 过敏数据集
Allergy Dataset 是一个聚焦儿童过敏性疾病流行病学特征的公开数据集，由 Zenodo 机构发布，发布时间为 2016 年。该数据集用于支撑 Hill 等人撰写的论文《The epidemiologic characteristics of healthcare provider-diagnosed eczema, asthma, allergic rhinitis, and food allergy in children: a retrospective cohort study》的结论。数据集主题涵盖呼吸系统疾病、哮喘、湿疹、过敏性鼻炎、食物过敏、儿童以及回顾性队列研究，在分类上归属于呼吸系统疾病 / 哮喘方向。数据集以 Creative Commons Zero（CC0 1.0）许可开放，便于研究者在合规前提下自由使用。整体而言，该数据集面向儿童过敏性疾病与呼吸系统疾病的流行病学研究，为相关分析提供数据基础。
【数据集背景】
该数据集来源于一篇回顾性队列研究论文，研究主题为医疗保健提供者诊断的儿童湿疹、哮喘、过敏性鼻炎和食物过敏的流行病学特征。数据集的目的在于支撑该论文结论的复现与验证，并为儿童过敏性疾病及呼吸系统疾病领域的后续研究提供可用的数据资源。数据集由 Hill, David、Grundmeier, Robert、Ram, Gita、Spergel, Jonathan 共同完成，发布机构为 Zenodo，发布年份为 2016 年。
【数据内容】
数据集的主题标签包括呼吸系统疾病、哮喘、湿疹、过敏性鼻炎、食物过敏、儿童和回顾性队列研究。从主题覆盖范围看，数据内容围绕儿童群体中由医疗保健提供者诊断的四类过敏性疾病——湿疹、哮喘、过敏性鼻炎和食物过敏——的流行病学特征展开。关于具体变量、样本量、记录条数、数据结构与文件格式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源站为 doi.org，发布机构为 Zenodo。其内容对应 Hill 等人的回顾性队列研究，研究设计类型为回顾性队列研究，研究对象为儿童，关注医疗保健提供者诊断的过敏性疾病。关于原始数据的具体采集机构、采集时间范围、采集地点与抽样方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于儿童过敏性疾病与呼吸系统疾病领域的流行病学研究，可用于探讨湿疹、哮喘、过敏性鼻炎和食物过敏在儿童群体中的分布特征及相关研究结论的验证。鉴于其归属于呼吸系统疾病 / 哮喘分类，也可作为哮喘相关研究的辅助数据资源。关于其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。使用者可依据 CC0 1.0 许可的条款对数据集进行使用。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性及使用限制的具体说明。使用者需注意该数据集为回顾性队列研究的数据，其结论适用范围应以原论文的研究设计为准。
【引用与许可】
数据集采用 Creative Commons Zero（CC0 1.0）许可。使用时应引用支撑论文：Hill 等人撰写的《The epidemiologic characteristics of healthcare provider-diagnosed eczema, asthma, allergic rhinitis, and food allergy in children: a retrospective cohort study》。关于具体的引用格式与数据集的正式引用信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.44529
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 87.7 MB。
数据说明
支持Hill等人文章“医疗服务提供者诊断的儿童湿疹、哮喘、过敏性鼻炎和食物过敏的流行病学特征：一项回顾性队列研究”结论的数据集
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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