AIR Support:人工智能机器人支持儿童哮喘教育

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 AIR Support:人工智能机器人支持儿童哮喘教育。源站描述指出,这是一项预防研究,旨在评估新开发的哮喘教育方案配合 Human Support Robot(HSR)在哮喘儿童中的设计与可用性

University of MiamiUniversity of Miami
clinicaltrials
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其他分类Asthma in ChildrenArtificial Intelligence
AIR Support: Artificially Intelligent Robot (AIR) Support for Pediatric Asthma Education

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

AIR Support:人工智能机器人支持儿童哮喘教育

AIR Support: Artificially Intelligent Robot (AIR) Support for Pediatric Asthma Education 是一个聚焦儿童哮喘教育与人工智能机器人应用的数据集,收录于呼吸系统疾病下的哮喘分类,来源为 clinicaltrials.gov。该数据集围绕一项预防研究展开,核心目标是评估新开发的哮喘教育方案配合 Human Support Robot(HSR)在哮喘儿童中的设计与可用性。其主题标签涵盖 Asthma in Children 与 Artificial Intelligence,体现出儿科呼吸健康与智能机器人技术交叉的特点。整体而言,该数据集为关注儿童哮喘管理、人工智能辅助教育以及机器人交互设计的研究人员提供了一个可参考的数据资源入口,尤其适合用于了解该预防研究的基本设计思路与可用性评估方向。

【数据集背景】

该数据集对应的研究关注儿童哮喘这一呼吸系统疾病,并引入人工智能与机器人技术作为教育支持手段。源站描述显示,研究条件涉及 Asthma in Children 与 Artificial Intelligence,说明其背景建立在儿科哮喘管理与智能系统应用的交汇处。研究性质为预防研究,目的在于评估一种新开发的哮喘教育方案配合 Human Support Robot(HSR)在哮喘儿童中的表现。该背景反映出对传统哮喘教育方式的补充探索,即尝试通过机器人载体提升教育方案的设计合理性与实际可用性,从而服务于儿童哮喘的预防与管理需求。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Asthma in Children 和 Artificial Intelligence,分类归属于呼吸系统疾病 / 哮喘。源站描述指出,研究关注的是新开发的哮喘教育方案与 Human Support Robot(HSR)的配合使用,评估重点在于该方案的设计与可用性。因此,数据集内容围绕这一预防研究展开,涉及哮喘儿童、人工智能机器人以及教育方案的设计与可用性评估等核心要素。关于具体样本量、变量字段、数据格式或记录条数等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,即其来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述提供了该研究的基本信息,包括研究条件为 Asthma in Children 与 Artificial Intelligence,研究目的为评估新开发的哮喘教育方案配合 Human Support Robot(HSR)在哮喘儿童中的设计与可用性。关于具体的采集方法、采集时间、采集地点、受试者招募方式或数据收集流程等,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与来源,该数据集适用于关注儿童哮喘教育、人工智能机器人辅助干预以及预防研究设计的场景。研究人员可借助该数据集了解一项以 Human Support Robot(HSR)为载体的哮喘教育方案在设计与可用性评估方面的研究框架。其主题标签 Asthma in Children 与 Artificial Intelligence 也表明,该数据集可能对儿科呼吸健康、智能机器人交互以及教育方案开发等交叉领域具有参考价值。关于具体的适用人群、临床环境或实施条件等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,用户可通过该来源站获取相关研究信息。源站描述提供了研究条件、研究目的以及评估重点,即评估新开发的哮喘教育方案配合 Human Support Robot(HSR)在哮喘儿童中的设计与可用性。关于具体的数据访问方式、下载格式、分析工具或使用步骤等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov,其源站描述明确了研究条件与目的,但未提供关于数据质量、样本规模、数据完整性或验证方式的具体说明。由于该研究为预防研究,且评估重点在于设计与可用性,其数据可能更偏向于方案评估而非大规模临床结局。关于具体的局限性、偏倚风险或数据质量控制措施等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,关于具体的引用格式、许可协议、使用条款或版权限制等,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07387718

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:儿童哮喘、人工智能。本预防研究旨在评估新开发的哮喘教育方案与人类支持机器人(HSR)结合用于哮喘儿童的设计和可用性。

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