一项评估PURETHAL螨混合物50,000 AUeq/mL皮下免疫治疗对屋尘螨诱导的中重度过敏性鼻炎/鼻结膜炎伴或不伴哮喘成人受试者疗效的随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究,评估 PURETHAL Mites Mixture 50,000 AUeq/mL 皮下免疫治疗在成人中重度尘螨诱导过敏性鼻炎/鼻结膜炎(伴或不伴哮喘)患者中的疗效

基本信息
资源简介
一项评估PURETHAL螨混合物50,000 AUeq/mL皮下免疫治疗对屋尘螨诱导的中重度过敏性鼻炎/鼻结膜炎伴或不伴哮喘成人受试者疗效的随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究,评估 PURETHAL Mites Mixture 50,000 AUeq/mL 皮下免疫治疗在成人中重度尘螨诱导过敏性鼻炎/鼻结膜炎(伴或不伴哮喘)患者中的疗效。覆盖尘螨过敏与尘螨鼻炎人群,涉及 Phase 3 临床试验设计、过敏原特异性免疫治疗及安全性评估。可用于呼吸系统疾病与哮喘相关研究、过敏性疾病治疗证据整理及临床试验方法学参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:屋尘螨过敏、屋尘螨鼻炎。依据:过敏性鼻炎/鼻结膜炎(ARC)是全球性健康问题,影响 10-25% 的人口。过敏原特异性免疫治疗是屋尘螨(HDM)诱导的过敏性鼻炎/鼻结膜炎受试者唯一可改变疾病进程的治疗选择。这项 3 期临床研究旨在证明 PURETHAL Mites(PM)Mixture 皮下免疫治疗(SCIT)与安慰剂相比,在中重度 HDM 诱导的过敏性鼻炎/鼻结膜炎(ARC)患者中为期一年治疗的疗效,同时优先考虑治疗的安全性。PM Mixture 是吸附于氢氧化铝的、来自屋尘螨 Dermatophagoides pteronyssinus(D. pter)和 Dermatophagoides farinae(D. far)的化学修饰提取物的混悬液。修饰提取物(类变应原)
【主题与分类】
主题标签:House Dust Mite Allergy、House Dust Mite Rhinitis。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06920771
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:屋尘螨过敏、屋尘螨鼻炎。原理:过敏性鼻炎/鼻结膜炎(ARC)是一个全球性健康问题,影响10-25%的人口。过敏原特异性免疫治疗是屋尘螨(HDM)诱导的过敏性鼻炎/鼻结膜炎患者唯一能改变疾病进程的治疗选择。这项3期临床研究旨在证明PURETHAL Mites(PM)混合物皮下免疫治疗(SCIT)与安慰剂相比,在中重度HDM诱导的过敏性鼻炎/鼻结膜炎(ARC)患者中治疗一年的疗效,同时优先考虑治疗的安全性。PM混合物是一种化学修饰的屋尘螨 Dermatophagoides pteronyssinus(D. pter)和 Dermatophagoides farinae(D. far)提取物的混悬液,吸附于氢氧化铝。修饰提取物(类变应原)具有较低的变应原性,但保留了免疫原性。基于先前的研究,本3期临床研究选择了浓度为50,000 AUeq/mL(每毫升过敏原单位)的PM混合物溶液0.5 mL剂量。
目的:主要目的是基于平均总鼻炎综合评分(TCRS)评估PM Mixture 50,000 AUeq/mL(0.5 mL)皮下免疫治疗(SCIT)的疗效,并将PM Mixture组与安慰剂组进行比较。TCRS由鼻炎症状评分和药物评分组成,在1年治疗期的最后8周内每日测量。其他次要疗效参数将在治疗组之间进行比较以显示疗效:分别比较鼻炎症状评分和药物评分,以及仅针对鼻部症状的症状与药物综合评分(CSMS(n));总综合传导评分;鼻激发试验;免疫血液标志物如免疫球蛋白E、G和G4;以及鼻炎生活质量问卷(标准化版)(RQLQ(S))。试验设计:这是一项随机、双盲、安慰剂对照的多中心临床试验,受试者参与
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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