评估0至2岁新生儿呼吸道合胞病毒相关疑似下呼吸道感染疾病负担及0至6岁喘息与哮喘发生风险的前瞻性流行病学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01995175

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：呼吸道合胞病毒。将对来自世界各国的新生儿进行长达两年的随访，以观察下呼吸道感染的发生情况。通过主动和被动监测，任何疑似病例都将被识别，在检查访视期间进行评估，并通过日记卡随访至完成。检查访视期间将评估完整的症状学。随后将通过为期两周的日记卡以及与参与该疾病管理的任何医疗保健提供者的联系，收集疾病病程和所有医疗保健利用情况。RSV检测将通过采集鼻拭子的定量PCR进行。还将采集所有受试者的基线脐带血血清样本以及一个亚队列的随访血清样本，以评估不同时间点的抗体水平及其与RSV下呼吸道感染风险的关系。对于扩展期，涉及喘息和哮喘（Epoch 002）：将要求受试者的父母/法定授权代表重新签署知情同意书，受试者将通过每季度联系进行随访，直至6岁。

对于主要研究结束与提供扩展研究再同意书之间存在间隔期的受试者，还将回顾性地从病历中收集数据。扩展研究包括入组访视（在2岁生日时[主要研究完成时或之后尽快进行]）和每季度监测联系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。