Eurofarma与Alenia治疗哮喘和COPD的多中心随机平行两阶段非劣效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04233190

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）。在第一研究阶段（第1阶段），根据GINA标准诊断为中度至重度持续性哮喘的患者，无论是否伴有COPD，将以1:1的比例随机分配，接受福莫特罗12微克/布地奈德400微克Eurofarma或Alenia® 12微克/400微克治疗，为期12周。在此治疗阶段结束时维持哮喘控制（此期间内急性加重不超过一次）的参与者将进入第2阶段，在此阶段，每种研究产品的剂量将减少（降阶梯），患者将分别接受福莫特罗6微克/布地奈德200微克Eurofarma或Alenia® 6微克/200微克，再继续治疗12周。主要非劣效性评估将在治疗24周结束时进行，中期评估在第12周结束时进行。由于产品吸入装置外观不同，无法对研究治疗进行盲法，因此本研究将采用开放标签设计。主要疗效变量（一秒用力呼气容积[FEV1]）可最大限度减少因研究开放标签设计可能产生的偏倚。

⚠️研究仅在巴西的研究中心进行（如果您的中心不在巴西，请勿发送电子邮件）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。