改善难控制哮喘儿童及青少年症状控制的移动健康干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04166344

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。哮喘是全球最常见的慢性呼吸系统疾病。尽管哮喘管理取得了进展，但疾病控制仍是一项挑战，尤其是在儿童中。信息与通信技术（ICT）近来已被用于临床实践，以提高对疾病的认识、鼓励患者参与自身疾病的管理，并改善监测与监管。本研究的研究者将测试一个新的数字平台，该平台结合线上/线下内容，旨在改善难以控制哮喘的儿童的哮喘控制、减少急性发作和不必要的就诊。已设计了一项随机对照试验，纳入60例患者并分配至两组。干预组（IG）将获得为期6个月的基于网络平台的免费使用权。在此期间，患者将可获取线上/线下内容以提高疾病认识、监测体征和症状，并将获得呼吸教练的支持。

此外，该组患者将获得一个电子峰流速仪，用于记录最大呼气流量的每日变化，以及一个可连接其吸入器的电子设备，以追踪吸入药物的充分使用情况。对照组（CG）将接受常规护理，包括每4至8周按计划就诊。两组将在基线、干预后（6个月）和随访时（一年）评估以下变量：年龄、性别、根据国际指南的哮喘严重程度分级、诊断日期、体重、身高、体重指数（BMI）、第1秒用力呼气容积（FEV1）、哮喘控制测试（ACT）评分、接受的哮喘治疗、过去6个月内急性发作次数及合并疾病。急性发作将定义为哮喘症状的任何加重，需要增加常规治疗、非计划就诊、急诊治疗

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。