面向西班牙裔儿童的文化定制可扩展哮喘干预（Asthma Guardian）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05892302

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。这是一项试点性双臂、平行设计、随机对照临床试验，旨在检验一种可推广、文化适配的多层次哮喘干预措施——哮喘守护者（Asthma Guardian），该干预旨在降低墨西哥裔美国人/西班牙裔儿童的哮喘发病率。本研究将为全州范围有效性试验的规划提供依据。哮喘守护者将包括三个组成部分：（1）获取哮喘专科诊疗的支持，（2）哮喘管理教育与支持，（3）家庭环境教育、住房倡导服务获取以及环境干预物资获取。家庭将通过一个基于网络的平台获取这些组成部分，该平台将包括教育材料、申请环境干预物资的门户，以及获得虚拟社区卫生工作者（vCHW）支持的途径，该工作者将促进与亚专科诊疗和住房倡导服务的对接，并支持哮喘自我管理。经过培训的vCHW将通过电话和/或视频通话与家庭沟通。

研究人员将考察Asthma Guardian对临床结局以及过程/保真度结局的影响，包括工具包的使用与实施、教育、vCHW支持以及环境干预用品。研究人员提出通过将50名哮喘未控制的墨西哥裔美国人/西班牙裔儿童随机分配至立即或延迟（随机化后6个月，为期一个月）使用Asthma Guardian平台来实现这一目标。被随机分配至立即使用组的参与者将入组6个月。随机化表将由研究统计学家生成，并通过RedCAP实施。参与者将通过基于计算机的算法（通过支持网络功能的平板电脑访问）以1：1的比例随机分配至两种条件，采用随机区组大小（4或6）算法，以确保任何研究团队成员都无法预测随机化顺序。随机化方案仅数据管理员可访问。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。