Fig 1 血液分析队列
这是来自 8 名患者和 8 名对照的人口学数据以及（细胞因子和单核细胞活化标志物）测量结果。主题标签：呼吸道疾病、急性呼吸窘迫综合征、血液分析、细胞因子、单核细胞活化标志物、病例对照
基本信息
资源简介
Fig 1 血液分析队列
Fig 1 Blood analysis cohort 是一个以血液分析为主题的病例对照数据集，收录于本站呼吸道疾病 / 急性呼吸窘迫综合征分类之下，来源为 synapse.org。该数据集围绕 8 名患者与 8 名对照展开，包含两部分内容：一是人口学数据，二是细胞因子与单核细胞活化标志物的测量结果。数据集以血液分析为核心，将病例与对照并列组织，便于在同一个框架下比较两组人群在人口学特征与免疫相关指标上的差异。其主题标签涵盖呼吸道疾病、急性呼吸窘迫综合征、血液分析、细胞因子、单核细胞活化标志物以及病例对照，整体规模较小，适合作为探索性分析、方法验证或教学演示的素材。
【数据集背景】
该数据集归属于呼吸道疾病与急性呼吸窘迫综合征这一主题方向。急性呼吸窘迫综合征是一类以严重低氧血症和弥漫性肺部炎症为特征的临床综合征，其发生发展与炎症介质释放、单核细胞等免疫细胞活化密切相关。细胞因子与单核细胞活化标志物常被用作反映全身炎症水平与免疫激活状态的血液学指标，因此在相关研究中具有较高的关注度。该数据集以病例对照的设计组织样本，将患者与对照同时纳入，为观察上述指标在两组之间的分布差异提供了基础材料。数据集的英文名称为 Fig 1 Blood analysis cohort，提示其可能对应某篇研究中的图 1 相关血液分析队列，但具体研究出处源站未提供。
【数据内容】
数据集包含两类内容。第一类为人口学数据，即纳入对象的基本人口学信息；第二类为测量数据，具体为细胞因子和单核细胞活化标志物的检测结果。样本构成方面，共纳入 8 名患者和 8 名对照，合计 16 名对象。数据以病例对照的形式并列呈现，便于直接比较患者组与对照组在人口学特征及上述血液指标上的差异。除上述内容外，具体包含哪些人口学字段、检测了哪些细胞因子与单核细胞活化标志物、各指标的计量单位与检测方法等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 synapse.org。根据源站描述，其内容为来自 8 名患者和 8 名对照的人口学数据以及细胞因子和单核细胞活化标志物的测量结果。关于样本采集的具体机构、采集时间范围、伦理审批信息、检测平台与实验流程等，源站未提供。
【适用场景】
基于其内容构成，该数据集可用于以下方向：一是作为急性呼吸窘迫综合征及呼吸道疾病相关炎症标志物研究的辅助材料，用于观察细胞因子与单核细胞活化标志物在患者与对照之间的分布差异；二是作为病例对照设计的小规模示例数据，用于教学演示、统计分析流程演练或分析方法的前期验证；三是作为血液分析相关主题的探索性分析素材，帮助研究者形成初步假设。由于样本量有限，该数据集不适合用于需要大样本支撑的推断性研究或模型训练。具体适用场景源站未提供。
【使用方法】
使用时可依据病例与对照的分组信息，将 8 名患者与 8 名对照分别归组，对人口学特征进行描述性统计，并对细胞因子与单核细胞活化标志物的测量结果开展组间比较。分析中应注意样本量较小，组间比较宜采用适用于小样本的统计方法，并对结果保持谨慎解读。若需与其他数据联合使用，应事先确认指标定义与计量方式的一致性。具体的使用说明、数据格式与字段解释源站未提供。
【质量与限制】
该数据集最明显的限制在于样本规模较小，仅包含 8 名患者和 8 名对照，统计效力有限，结果的外推性受到制约。其次，数据集仅涵盖人口学数据与细胞因子、单核细胞活化标志物测量结果，未包含临床结局、随访信息或其他类型的组学数据，能够支持的分析维度较为有限。此外，关于缺失值情况、数据清洗与质控流程、检测批次效应等质量相关信息，源站未提供。使用者在分析前应自行核查数据完整性与一致性。
【引用与许可】
该数据集来源于 synapse.org，引用时应注明其来源平台与数据集名称 Fig 1 Blood analysis cohort。关于具体的引用格式、作者信息、发表出处以及数据使用许可条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://synapse.org/Synapse:syn51238065
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是来自8名患者和8名对照者的人口统计学数据以及（细胞因子和单核细胞活化标志物）测量结果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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