ARC-AAT在健康志愿者和α1-抗胰蛋白酶缺乏症患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02363946

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：Alpha-1抗胰蛋白酶缺乏症。健康志愿者和AATD患者将以双盲方式随机接受单次静脉注射ARC-AAT或安慰剂。最多将招募13个队列（每队列6名参与者）。所有队列的参与者将从第-1天开始被限制在临床设施内，直至第2天出院。剂量递增将持续进行，直到有参与者出现剂量限制性毒性（DLT）或达到预定的AAT水平降低阈值。AATD参与者的给药将基于健康志愿者预定的AAT水平降低阈值开始。对于每位参与者，从筛选到研究结束检查，研究诊所访问的持续时间最长可达11周。然而，包括第90天随访电话在内，最长研究持续时间约为20周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。