嗜铬细胞瘤和副神经节瘤的临床遗传学

该数据集收录了嗜铬细胞瘤和副神经节瘤这两种罕见内分泌肿瘤的遗传学数据,主要包括患者的种系突变与体细胞突变信息、肿瘤位置、生化特征以及相关遗传综合征的临床关联。数据模态为临床表格与遗传分析结果,旨在支持肿瘤遗传学、分子机制研究、遗传风险评估、家族筛查及个体化治疗策略的开发与应用。

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2017-09-01 更新
浏览 38
Phaeochromocytomaparagangliomagenetics
The clinical genetics of phaeochromocytoma and paraganglioma

基本信息

大小
0.000117828 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-09-01
版本
v1

资源简介

嗜铬细胞瘤和副神经节瘤的临床遗传学

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The clinical genetics of phaeochromocytoma and paraganglioma》。配套论文《The clinical genetics of phaeochromocytoma and paraganglioma》发表于 Archives of Endocrinology and Metabolism(2017),DOI:10.1590/2359-3997000000299。源站首次发布:2017-11-29。

【数据内容】

源站原始描述:ABSTRACT Phaeochromocytoma and paraganglioma are rare catecholamine-producing tumours, recognised to have one of the richest hereditary backgrounds of all neoplasms, with germline mutations seen in approximately 30% of patients. They can be a part of genetic syndromes such as MEN 2 or Neurofibromatosis type 1, or can be found as apparently sporadic tumours. Germline mutations are almost always found in syndromic patients. Nonetheless, apparently sporadic phaeochromocytoma too show high germline…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 117.83 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.5645122.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Endocrinology。主题标签:Phaeochromocytoma、paraganglioma、genetics。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Endocrinology。

【获取与许可】

源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/The_clinical_genetics_of_phaeochromocytoma_and_paraganglioma/5645122

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Kavinga Gunawardane, P. T.; Grossman, Ashley (2017). The clinical genetics of phaeochromocytoma and paraganglioma. SciELO journals. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/The_clinical_genetics_of_phaeochromocytoma_and_paraganglioma/5645122

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数据说明

该数据集聚焦于嗜铬细胞瘤和副神经节瘤这两种罕见的儿茶酚胺分泌性肿瘤的临床遗传学研究。数据内容包括患者的遗传突变信息(包括种系突变和体细胞突变)、肿瘤位置、生化特征以及相关遗传综合征(如多发性内分泌腺瘤病2型、神经纤维瘤病1型)的关联情况。数据来源于2017年发表于《Archives of Endocrinology and Metabolism》的研究文献,通过系统整理临床病例和遗传分析结果构建而成。该数据集主要用于肿瘤遗传学、罕见内分泌肿瘤的分子机制研究、遗传风险评估、家族筛查以及个体化治疗策略的制定。

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