副神经节瘤，未特指 - 女性，74岁 - 组织图像 [9230729557252511]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-female-74-tissue-image-9230729557252511,9230729557252511-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一份来自格但斯克医科大学的皮肤组织病理学图像数据，具体为一名74岁女性患者的副神经节瘤（Paraganglioma, NOS）组织样本。数据包含使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集并以DICOM格式保存的高分辨率组织病理学图像。样本为福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）的手术活检组织，来源于耳部皮肤，并进行了免疫组织化学染色（Synaptophysin阳性）。数据集提供了详细的临床与病理信息，包括患者年龄、性别、诊断分类（ICD-O_3.2）、病理检查结果（如SYN+, CKAE1/AE3-等标志物表达）以及样本处理技术细节。该数据集主要用于肿瘤学、组织病理学及医学图像分析领域的研究，特别是副神经节瘤的诊断、形态学特征分析以及基于人工智能的病理图像识别模型开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。