个性化蛋白质组学用于听力损失精准诊断:基于质谱的人体外淋巴疾病特异性分析

该数据集是一个基于质谱技术的蛋白质组学数据集,包含来自人工耳蜗植入患者的外淋巴液样本,涵盖梅尼埃病、大前庭水管综合征和耳硬化症三种内耳疾病,共鉴定出895种蛋白质并进行了定量分析。数据主要用于内耳疾病特异性生物标志物的探索、听力损失相关蛋白质表达模式研究以及个性化精准诊断方法的开发。

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2021-08-24 更新
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EVAdisease-specific protein distributioncochlear implant patientsear diseasescochlear fluid perilymphshotgun proteomics approachsample
Personalized Proteomics for Precision Diagnostics in Hearing Loss: Disease-Specific Analysis of Human Perilymph by Mass Spectrometry

基本信息

大小
0.000589988 GB
许可
CC BY-NC 4.0
创建/更新时间
2021-08-24
版本
v1

资源简介

个性化蛋白质组学用于听力损失精准诊断:基于质谱的人体外淋巴疾病特异性分析

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Personalized Proteomics for Precision Diagnostics

in Hearing Loss: Disease-Specific Analysis of Human Perilymph by Mass

Spectrometry》。配套论文《Personalized Proteomics for Precision Diagnostics in Hearing Loss: Disease-Specific Analysis of Human Perilymph by Mass Spectrometry》发表于 ACS Omega(2021),DOI:10.1021/acsomega.1c01136。源站首次发布:2021-08-24。

【数据内容】

源站原始描述:Despite a vast amount of data generated by proteomic analysis on cochlear fluid, novel clinically applicable biomarkers of inner ear diseases have not been identified hitherto. The aim of the present study was to analyze the proteome of human perilymph from cochlear implant patients, thereby identifying putative changes of the composition of the cochlear fluid perilymph due to specific diseases. Sampling of human perilymph was performed during cochlear implantation from patients with clinically…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 589.99 KB。ao1c01136_si_002.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,589.99 KB。数据集 DOI:10.1021/acsomega.1c01136.s002。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签:EVA、disease-specific protein distribution、cochlear implant patients、ear diseases、cochlear fluid perilymph、shotgun proteomics approach、sample。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。

【获取与许可】

源站页面:https://acs.figshare.com/articles/dataset/Personalized_Proteomics_for_Precision_Diagnostics_in_Hearing_Loss_Disease-Specific_Analysis_of_Human_Perilymph_by_Mass_Spectrometry/16418912

使用许可:CC BY-NC 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)。

规范引用:Schmitt, Heike A.; Pich, Andreas; Prenzler, Nils K.; Lenarz, Thomas; Harre, Jennifer; Staecker, Hinrich; et al. (2021). Personalized Proteomics for Precision Diagnostics in Hearing Loss: Disease-Specific Analysis of Human Perilymph by Mass Spectrometry. ACS Publications. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Personalized_Proteomics_for_Precision_Diagnostics_in_Hearing_Loss_Disease-Specific_Analysis_of_Human_Perilymph_by_Mass_Spectrometry/16418912

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数据说明

该数据集是一项针对听力损失相关内耳疾病的蛋白质组学研究数据集,旨在探索人体外淋巴液中的蛋白质组成变化以发现潜在的疾病生物标志物。数据集通过质谱分析技术采集自人工耳蜗植入手术患者的外淋巴样本,涵盖梅尼埃病、大前庭水管综合征和耳硬化症三种特定内耳疾病患者。数据包含895种不同蛋白质的鉴定和定量信息,揭示了疾病特异性的蛋白质分布模式,并初步发现梅尼埃病患者外淋巴中短链脱氢酶/还原酶家族9C成员7和酯酶D的特异性表达。该数据集可用于内耳疾病生物标志物发现、个性化诊断方法开发以及听力损失机制研究。

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