严重脱发与无脱发在所有常染色体和X染色体多基因阈值下的AUC结果

该数据集提供了基于多基因风险评分的严重脱发与无脱发比较的AUC结果,数据模态为数值型表格,涵盖了常染色体和X染色体的多种遗传阈值,主要用于脱发遗传预测研究、多基因模型性能评估以及个性化医疗中的风险分层分析。

Figshare
2017-02-15 更新
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多基因风险评分脱发遗传预测

基本信息

创建/更新时间
2017-02-15

资源简介

该数据集包含用于评估多基因风险评分在脱发遗传预测中性能的AUC(受试者工作特征曲线下面积)结果。数据针对严重脱发与无脱发两种表型,涵盖了所有常染色体和X染色体上的不同多基因阈值,旨在分析不同遗传位点组合对脱发风险的预测能力。数据来源于遗传学研究,通过计算不同阈值下的AUC值构建,主要用于脱发遗传机制探索、多基因风险评分模型优化以及个性化医疗中的风险预测等研究方向。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/AUC_results_for_severe_hair_loss_versus_no_hair_loss_for_all_autosomal_and_X_chromosome_polygenic_thresholds_/4650673

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数据说明

该数据集包含用于评估多基因风险评分在脱发遗传预测中性能的AUC(受试者工作特征曲线下面积)结果。数据针对严重脱发与无脱发两种表型,涵盖了所有常染色体和X染色体上的不同多基因阈值,旨在分析不同遗传位点组合对脱发风险的预测能力。数据来源于遗传学研究,通过计算不同阈值下的AUC值构建,主要用于脱发遗传机制探索、多基因风险评分模型优化以及个性化医疗中的风险预测等研究方向。

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