使用3D打印模型对耳鼻喉科患者进行手术教育的效果：一项调查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02905344

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：病理状况，解剖学，鼻中隔偏曲。在耳鼻喉科（ENT）医疗领域，相对少数患者会坚持进行择期手术，以修复如鼻中隔偏曲或窦道阻塞等疾病。患者对其诊断和治疗方案的理解是依从性的关键，最终能带来更好的医疗结果和生活质量。在此，研究人员报告了使用先进的喷墨3D打印技术，基于临床X射线计算机断层扫描（CT）数据，开发出患者鼻窦解剖结构的多材料复制品。最终的患者教育模型经过多次迭代开发，以优化材料特性、解剖准确性和整体展示效果。随后进行了一项双臂、单中心、随机、前瞻性研究，其中50名耳鼻喉科手术候选者（以及相关的对照组，n=50）借助该教育模型，接受了关于其解剖结构、疾病状态和治疗方案的说明。之后，对每位患者进行了调查，以评估他们对自己解剖结构、疾病和治疗方案的理解程度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。