鼻息肉形成相关因素：病例对照与描述性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01278719

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：鼻息肉、吸烟、鼻窦炎、过敏性鼻炎、鼻中隔偏曲、阿司匹林不耐受性哮喘。本研究包括两部分。一项病例对照研究，探讨鼻息肉与多种危险因素之间的关联，如吸烟、木柴炉暴露、过敏性鼻炎、非素食饮食摄入、鼻窦炎、鼻中隔偏曲、职业性粉尘暴露和嗜酸性粒细胞增多。这将分别针对上颌窦后鼻孔息肉和筛窦鼻息肉进行研究。同样，也将针对复发性和非复发性息肉进行相同的研究。一项描述性研究侧重于鼻息肉的发生与年龄、性别、宗教、社会经济状况、城市或农村的发病优势、过度拥挤、阿司匹林不耐受、家族史等的关系。结果将在计算比值比和卡方检验后对所有可获得的数据进行研究。随后将进行解读。将进行基因表达谱分析，以研究AC和EP在危险因素和形态学特征方面基因表达水平的差异。将进行突变分析，以识别所选基因中的突变。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。