鼻整形/鼻中隔整形术的术前神经阻滞

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03780478

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：鼻骨骨折、鼻中隔偏曲。在当前阿片类药物泛滥的背景下，每年有超过40，000例死亡可归因于处方和非法阿片类药物的使用。为缓解疼痛而开具阿片类药物时，患者存在固有的成瘾风险，而减少其使用或减少处方量的方法有助于降低这一风险。手术是开具麻醉性镇痛药控制疼痛的主要原因之一。接受鼻整形术的患者在术后急性期常被开具短期阿片类药物。术中蝶腭神经节（SPG）阻滞已成功且安全地应用于内窥镜鼻窦手术，并已被证明可减少麻醉性镇痛药的使用和住院时间。研究者有兴趣确定使用SPG阻滞是否可提供一种改进策略，以减少鼻整形术/鼻中隔成形术后疼痛缓解中麻醉性镇痛药的使用。研究者假设SPG阻滞将减少术后疼痛控制所需的阿片类药物量。研究人群将包括在南加州大学Keck医学中心接受鼻整形术/鼻中隔成形术且能够提供知情同意的患者。

本研究将包括两个组：SPG阻滞组（实验组）和安慰剂生理盐水注射组（对照组）。患者的术后疼痛评分和麻醉药品使用情况将被记录，直至首次随访访问（2周）。患者的人口统计学资料、手术指征及术中镇痛情况也将被记录。患者组间将进行t检验。ANOVA将用于分析可能与麻醉药品使用减少相关的其他因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。