EarFlo:成人分泌性中耳炎与咽鼓管功能障碍的非侵入性治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦成人分泌性中耳炎(OME)与咽鼓管功能障碍(ETD)的非侵入性治疗研究

Philip PerezPhilip Perez
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图像预测Otitis Media With Effusion (OME)Eustachian Tube DysfunctionOtitis Media With Effusion
EarFlo: A Non-Invasive Treatment for Otitis Media With Effusion & Eustachian Tube Dysfunction in Adults

基本信息

模态
图像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

EarFlo:成人分泌性中耳炎与咽鼓管功能障碍的非侵入性治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦成人分泌性中耳炎(OME)与咽鼓管功能障碍(ETD)的非侵入性治疗研究。EarFlo 装置旨在吞咽时促进咽鼓管开放,此前已在儿童 OME 人群中评估并获得 FDA 许可。本研究为前瞻性、单次访视、非随机干预研究,评估该装置在确诊 OME 和/或 ETD 成人中的安全性、耐受性及短期效果。数据可用于分析成人 OME/ETD 干预的安全性、耐受性与短期疗效相关结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:分泌性中耳炎(OME)、咽鼓管功能障碍、分泌性中耳炎。分泌性中耳炎(OME)是一种以中耳积液为特征的疾病,可发生于儿童和成人。咽鼓管功能障碍(ETD)常与 OME 相关,可能因中耳通气受损而导致耳闷、压迫感、听力发闷和不适等症状。EarFlo 装置旨在吞咽时促进咽鼓管开放。EarFlo 装置此前已在患有分泌性中耳炎的儿科人群中接受评估,并已就其预期用途获得 FDA 许可。本研究旨在评估 EarFlo 装置在确诊 OME 和/或 ETD 的成人群体中的安全性、耐受性和短期效果。这是一项前瞻性、单次访视、非随机干预

【主题与分类】

主题标签:Otitis Media With Effusion (OME)、Eustachian Tube Dysfunction、Otitis Media With Effusion。本站分类:耳及乳突疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07777302

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:分泌性中耳炎(OME)、咽鼓管功能障碍、分泌性中耳炎。分泌性中耳炎(OME)是一种以中耳积液为特征的疾病,可发生于儿童和成人。咽鼓管功能障碍(ETD)常与OME相关,可因中耳通气受损而导致耳闷胀感、压迫感、听力沉闷及不适等症状。EarFlo装置旨在促进吞咽时咽鼓管开放。EarFlo装置此前已在患有分泌性中耳炎的儿科人群中接受过评估,并已获FDA批准用于其预期用途。本研究旨在评估EarFlo装置在确诊为OME和/或ETD的成人人群中的安全性、耐受性及短期效果。这是一项前瞻性、单次访视、非随机干预性研究,旨在评估EarFlo装置在患有分泌性中耳炎(OME)和/或咽鼓管功能障碍(ETD)的成人中的安全性、耐受性及短期效果。

本研究聚焦于在临床环境中单次监督下使用该设备后,主观症状及客观中耳检查结果的短期变化。符合条件的参与者将参加一次研究访视。在基线时,参与者将完成一份经过验证的症状问卷,并接受常规耳科评估,包括耳镜检查及鼓室压测量(视临床需要而定)。在使用设备前,将采集鼓膜及中耳的耳镜图像。随后,由经过培训的研究人员向参与者指导EarFlo设备的正确使用方法。设备将在访视期间使用一次,同时参与者饮用其选择的液体。设备使用为非侵入性,不涉及外科手术或镇静。设备使用后,参与者将重复中耳评估,包括鼓室压测量和耳镜检查。将采集使用后的耳镜图像,并与基线图像进行比较。耳镜图像将

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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