牙源性病变CBCT与病理集成数据集
DOLCHID直接覆盖颌骨肿瘤和囊肿，包含CBCT、病理图像、病灶分割和多类别标签，适合多模态分类与分割。
基本信息
资源简介
牙源性病变CBCT与病理集成数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dental Odontogenic Lesion CBCT and Histopathology Integrated Dataset for Benchmarking Deep Learning Algorithms》。配套论文《Dental Odontogenic Lesion CBCT and Histopathology Integrated Dataset for Benchmarking Deep Learning Algorithms》发表于 Scientific Data（2026），DOI：10.1038/s41597-026-07112-7。源站首次发布：2026-05-20。
【数据内容】
源站原始描述：The Dental Odontogenic Lesion CBCT and Histopathology Integrated Dataset (DOLCHID) is the first publicly available paired resource that combines radiological and pathological data for odontogenic lesion research. It comprises 262 patient cases, each including a pre-operative cone-beam computed tomography (CBCT) scan with expert-verified segmentation masks and a corresponding post-operative haematoxylin and eosin (H&E)-stained histopathology slide with annotated regions of interest. The dataset c…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 42.59 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30156622.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Computer Vision。主题标签：CBCT image、Histopathologic image、Dental disease、deep learning。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Dental_Odontogenic_Lesion_CBCT_and_Histopathology_Integrated_Dataset_for_Benchmarking_Deep_Learning_Algorithms/30156622
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kim, Jinman; Huang, Zimo; Xia, Tian; Huang, Shengfu; Bi, Lei; Wu, Tianfu; et al. (2026). Dental Odontogenic Lesion CBCT and Histopathology Integrated Dataset for Benchmarking Deep Learning Algorithms. figshare. Dataset
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据集大小约 39.66 GB。
数据说明
牙源性囊肿和肿瘤的CBCT、H&E病理图像及分割标注数据。
许可
CC BY 4.0
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