活体动物(猪)CBCT影像数据
面向机器人人工耳蜗植入手术临床实施与操作,开展临床综合解决方案设计,通过实验提出机器人手术操作流程及规范。开展基于多维电生理监测的机器人植入效果及手术过程安全性评价方法,通过使用人工耳蜗植入机器人进行实验获取活猪CBC…

基本信息
资源简介
活体动物(猪)CBCT影像数据
【一句话概览】
本数据集是 国家基础学科公共科学数据中心 公开的影像数据集,收录 2 个文件、合计 3.24 GB,主题涵盖 人头颅、CBCT影像、人工耳蜗植入术、外科学,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测,完全共享 许可开放获取。
【数据集背景】
源站首次发布:2023-05-22。
【数据内容】
源站原始描述:面向机器人人工耳蜗植入手术临床实施与操作,开展临床综合解决方案设计,通过实验提出机器人手术操作流程及规范。开展基于多维电生理监测的机器人植入效果及手术过程安全性评价方法,通过使用人工耳蜗植入机器人进行实验获取活猪CBCT影像以此来评估手术全过程的安全性与有效性。数据量为3G。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 3.24 GB。
【主题与分类】
主题标签:人头颅、CBCT影像、人工耳蜗植入术、外科学。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc84abb16e07753c3523b&type=1
使用许可:完全共享。
规范引用:CSTR:16666.11.nbsdc.BjHRKJrF
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc84abb16e07753c3523b&type=1
标准获取流程:
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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