颧颌缝（ZMS）数据集
全球首个公开的颧颌缝CBCT影像数据集，含3,790张标注影像，用于4-24岁患者颧颌缝成熟度五阶段自动评估。
基本信息
资源简介
该数据集为全球首个公开的颧颌缝（ZMS）评估专用CBCT影像数据集，包含3,790个经专业标注的颧颌缝区域影像，源自约3,000名4-24岁患者的锥形束CT扫描，按五阶段成熟度标准（A-E）标注，用于正畸学中颧颌缝成熟度自动评估算法开发。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/galaxygxq1116/SKMamba.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/galaxygxq1116/SKMamba/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Installation
git clone <repository-url>
cd SKMamba
Create and activate a conda environment:
conda create -n skmamba python=3.10 -y
conda activate skmamba
Install PyTorch according to your local CUDA environment. For example, on a CUDA 12.9 system:
pip install torch torchvision index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
If your CUDA version is different, please choose the matching PyTorch installation command from the official PyTorch installation page.
Install the remaining dependencies:
pip install -r requirements.txt
Check the environment:
python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available()); print(torch.version.cuda)"
Run training with the default configuration:
python scripts/train.py config configs/skmamba.yaml
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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