哺乳动物听觉毛细胞机械转导电流与静纤毛稳定性数据
该数据集来自 Dryad,围绕哺乳动物内耳听觉毛细胞的机械转导电流与静纤毛稳定性展开。源站描述指出,静纤毛顶端由 tip links 张力门控的机械转导通道在静息状态下持续开放,引起 Ca2+ 内流;在幼年小鼠和大鼠的听觉毛细胞中,通过药理通道阻断剂或破坏 tip links 降低机械转导电流,会导

基本信息
资源简介
哺乳动物听觉毛细胞机械转导电流与静纤毛稳定性数据
Data from: Mechanotransduction current is essential for stability of the transducing stereocilia in mammalian auditory hair cells
该数据集来自 Dryad,围绕哺乳动物内耳听觉毛细胞的机械转导电流与静纤毛稳定性展开。源站描述指出,静纤毛顶端由 tip links 张力门控的机械转导通道在静息状态下持续开放,引起 Ca2+ 内流;在幼年小鼠和大鼠的听觉毛细胞中,通过药理通道阻断剂或破坏 tip links 降低机械转导电流,会导致静纤毛形态改变和缩短,且这些效应仅出现在含机械转导通道的静纤毛中,并可在阻断剂洗脱或 tip links 再生后恢复。数据可用于研究听力损失相关机制(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2017。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):内耳毛细胞感觉静纤毛顶端的机械转导通道由连接静纤毛的“tip links”张力门控。为确保最大灵敏度,tip links 在静息时处于张力状态,导致 Ca2+ 持续流入细胞。在这里我们表明,这种通常被认为可能对毛细胞有害的组成性 Ca2+ 内流,实际上对静纤毛稳定性至关重要。在幼年出生后小鼠和大鼠的听觉毛细胞中,通过药理通道阻断剂或破坏 tip links 降低机械转导电流,会导致静纤毛形状改变和缩短。这些效应仅出现在含有机械转导通道的静纤毛中,在阻断剂洗脱或 tip links 再生后恢复,并可通过操纵细胞外 Ca2+ 或细胞内 Ca2+ 缓冲来复制。因此,我们的数据 pro
【主题与分类】
主题标签:Stereocilia、Deafness、Hearing、Mus musculus、Mechano-electrical transduction、Hair cells、Rattus norvegicus、Inner ear。本站分类:耳鼻咽喉疾病/听力损失。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.5cp90
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.5cp90
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.59 GB。
数据说明
内耳毛细胞感觉性静纤毛顶端的机械转导通道由连接静纤毛的“顶端连接”的张力所门控。为确保最大敏感性,顶端连接在静息状态下处于紧张状态,导致Ca2+持续内流入细胞。在此我们表明,这种通常被认为对毛细胞具有潜在有害性的组成性Ca2+内流,实际上对静纤毛的稳定性至关重要。在幼年出生后小鼠和大鼠的听觉毛细胞中,通过药理学通道阻断剂或破坏顶端连接来减少机械转导电流,会导致静纤毛形状改变和缩短。这些效应仅发生在含有机械转导通道的静纤毛中,在阻断剂洗脱或顶端连接再生后可恢复,并可通过操纵细胞外Ca2+或细胞内Ca2+缓冲来复制。因此,我们的数据提供了机械转导电流动态控制静纤毛形态的首个实验证据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




