无神经传导器浅表腮腺切除术后面神经病变
该数据集包含101例浅表腮腺切除术患者的临床随访数据，涉及面神经损伤、伤口感染、血清肿等多种并发症的评估，数据模态为结构化临床表格，主要用于研究无神经传导器辅助下腮腺手术后面神经病变的发生率及预后，为面神经功能保护和手术并发症管理提供实证依据。
基本信息
资源简介
该数据集为一项横断面临床研究，由巴基斯坦拉奎特医学与健康科学大学外科部门开展，旨在评估无神经传导器辅助的浅表腮腺切除术后患者的面神经病变发生率。数据集涵盖了2012年1月至2020年8月期间收集的101例患者随访数据（平均随访12个月），包括患者基本信息、手术并发症及预后指标。主要研究指标为暂时性或永久性面神经损伤的发生率，次要指标包括伤口感染、血清肿、血肿、弗雷综合征、唾液瘘和疤痕畸形等并发症。数据通过预先设计的表格记录，使用SPSS 23进行统计分析，适用于面神经功能保护、腮腺手术并发症评估及术后康复等临床研究方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/57jx63cg3f
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集为一项横断面临床研究，由巴基斯坦拉奎特医学与健康科学大学外科部门开展，旨在评估无神经传导器辅助的浅表腮腺切除术后患者的面神经病变发生率。数据集涵盖了2012年1月至2020年8月期间收集的101例患者随访数据（平均随访12个月），包括患者基本信息、手术并发症及预后指标。主要研究指标为暂时性或永久性面神经损伤的发生率，次要指标包括伤口感染、血清肿、血肿、弗雷综合征、唾液瘘和疤痕畸形等并发症。数据通过预先设计的表格记录，使用SPSS 23进行统计分析，适用于面神经功能保护、腮腺手术并发症评估及术后康复等临床研究方向。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 面神经麻痹 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
